Neues Department Business Analytics and Decision Sciences
Department für Forschung und Lehre zu datenbasierten Entscheidungen nimmt Form an
Parallel zu dem neuen Department Business Analytics and Decision Sciences entsteht der gleichnamige Studienzweig im Bachelorstudium Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Auch ein entsprechendes PhD-Programm soll folgen.
Das Department bündelt Expertise in Business Analytics, Data Science und Entscheidungswissenschaften und beschäftigt sich mit der Frage, wie Daten und moderne Technologien verantwortungsvoll genutzt werden können, um fundierte Entscheidungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu unterstützen. Mit dem neuen Department stärkt die WU ihre wissenschaftliche Kompetenz in einem Bereich, der für Unternehmen, öffentliche Institutionen und die Gesellschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt.
WU-Rektor Rupert Sausgruber dazu: „Der neue Schwerpunkt verbindet wirtschaftswissenschaftliche Expertise mit moderner Datenanalyse und gesellschaftlicher Verantwortung. Damit schaffen wir die Grundlage für fundierte strategische Entscheidungen in einer zunehmend datengetriebenen Welt“.
Folgende Professor*innen wurden für das neue Department an die WU berufen.
Daniel Ringel – Professor für Business Analytics and Decision Sciences with a Methodological Focus on Machine Learning, Symbolic or Sub-Symbolic AI
Mit Daniel Ringel gewinnt die WU einen international renommierten Wissenschaftler an der Schnittstelle von Marketing, Operations Management und Künstlicher Intelligenz. Seine Forschung fokussiert auf AI, Agentic AI und Machine Learning für Unternehmensentscheidungen und erscheint in führenden Fachzeitschriften. Neben seiner wissenschaftlichen Expertise bringt er umfangreiche Praxiserfahrung als Unternehmensberater, Unternehmer und Advisor mit. Nach Stationen an der Goethe-Universität Frankfurt und der University of North Carolina wechselte er im September 2026 an die WU, um den Aufbau des neuen Departments für Business Analytics and Decision Sciences mitzugestalten.
Mathias Staudigl – Professor für Business Analytics and Decision Sciences
Mathias Staudigl promovierte 2010 in Volkswirtschaftslehre an der Universität Wien. Nach Stationen an der Universität Bielefeld und der Maastricht University war er seit 2023 Professor für Mathematische Optimierung an der Universität Mannheim. Seine Forschung verbindet mathematische Optimierung mit Operations Research, Spieltheorie und Maschinellem Lernen. Staudigl entwickelt theoretische Grundlagen und numerische Verfahren für komplexe Optimierungsprobleme, die unter anderem in Energiesystemen, der medizinischen Bildgebung und bei Methoden der Künstlichen Intelligenz zumEinsatz kommen. Mathias Staudigl wird mit seiner Expertise in mathematischer Optimierung und Business Analytics die Entwicklung des neuen Departments für Business Analytics and Decision Sciences mitgestalten.
Wenjie Tang – Professor für Business Analytics and Decision Sciences with a methodological focus on simulation, optimization, experimentation, algorithmic game theory, and/or market design
Wenjie Tang studierte Physik an der Fudan University (Shanghai) und promovierte in Decision Sciences am französischen INSEAD. Tang war an der IE Business School, der National University of Singapore und der Universität Wien tätig. Sie forscht zu Operations Management sowie Judgment and Decision Making, basierend auf analytischen Modellen und Laborexperimenten. An der WU baut sie seit September 2026 das neue Department mit auf.
Dirk Wulff – Professor for AI and Behavioral Science
Dirk Wulff verstärkt das neue Department an der Schnittstelle von Verhaltenswissenschaften und Künstlicher Intelligenz. Seine Forschung untersucht einerseits den Einsatz von Sprachmodellen zur Analyse menschlichen Verhaltens und nutzt andererseits Erkenntnisse aus den Verhaltenswissenschaften zur Weiterentwicklung und Evaluation von KI-Systemen. Er promovierte 2015 in Psychologie an der Universität Basel und dem Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. Nach Forschungsstationen in Berlin und Basel war er zuletzt Senior Research Scientist am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, wo er die Forschungsbereiche „Learning“ und „Metascience“ leitete.
Nysret Musliu – Professor für Artificial Intelligence and Optimization
Nysret Musliu studierte an der Universität Prishtina, Fakultät für Elektrotechnik (Fachrichtung Telekommunikation und Informatik) und promovierte 2001 in Informatik an der TU Wien, wo er sich 2007 im Fach Angewandte Informatik habilitierte. Er ist dort als Assoziierter Professor im Forschungsbereich Databases and Artificial Intelligence tätig, leitet das Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CAIML) und leitete das Christian Doppler Labor für Künstliche Intelligenz und Optimierung in Planung und Scheduling. Seine Forschung konzentriert sich auf Methoden der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens und der kombinatorischen Optimierung. Innovative Lösungsverfahren für komplexe Planungs- und Entscheidungsprobleme, etwa in der Personal- und Ressourcenplanung sowie bei Scheduling und Timetabling stehen dabei im Mittelpunkt. Ab Februar 2027 wird Nysret Musliu das Department für Business Analytics and Decision Sciences verstärken.
David Wozabal – Professor für Business Analytics and Decision Sciences with a Methodological Focus on Simulation, Optimization, Experimentation, Algorithmic Game Theory, and/or Market Design
David Wozabal promovierte 2008 an der Universität Wien im Fach Statistik. Nach einer Professur an der Technischen Universität München war er seit 2023 Professor für Management Science and Machine Learning an der Vrije Universiteit Amsterdam. Seine Forschung untersucht, wie sich unter Unsicherheit datenbasierte und zugleich robuste Entscheidungen treffen lassen. Dafür verbindet er Methoden aus Operations Research, Statistik und maschinellem Lernen und wendet sie unter anderem auf Energie- und Finanzmärkte, Logistik und Risikomanagement an. Mit seiner Expertise in datenbasierter Entscheidungsfindung und quantitativen Methoden wirkt David Wozabal am Aufbau des neuen Departments mit.
