Neues Department für Business Analytics and Decision Sciences an WU nimmt Form an
WU bündelt Expertise in Business Analytics, Data Science und Entscheidungswissenschaften
Mit Business Analytics and Decision Sciences hat die WU ein eigenständiges Department für Forschung und Lehre zu datenbasierten Entscheidungen aufgebaut. Die ersten Professor*innen und Assistant Professorssowie Mitarbeiter*innen in Forschung, Lehre und Administration haben ihre Arbeit bereits aufgenommen. Parallel dazu entsteht der gleichnamige Studienzweig im Bachelorstudium Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Auch ein entsprechendes PhD-Programm soll geschaffen werden.
Das Department bündelt Expertise in Business Analytics, Data Science und Entscheidungswissenschaften. Im Mittelpunkt steht die Frage, wie Daten und moderne Technologien verantwortungsvoll genutzt werden können, um fundierte Entscheidungen in Wirtschaft und Gesellschaft zu unterstützen. „Der neue Schwerpunkt verbindet wirtschaftswissenschaftliche Expertise mit moderner Datenanalyse und gesellschaftlicher Verantwortung. Damit schaffen wir die Grundlage für fundierte strategische Entscheidungen in einer zunehmend datengetriebenen Welt“, betont WU-Rektor Rupert Sausgruber. Die WU stärkt damit ihre wissenschaftliche Kompetenz in einem Bereich, der für Unternehmen, öffentliche Institutionen und die Gesellschaft zunehmend an Bedeutung gewinnt.
Für das neue Department wurden folgende Professor*innen an die WU berufen:
Daniel Ringel – Professor of Business Analytics and Decision Sciences with a Methodological Focus on Machine Learning, Symbolic or Sub-Symbolic AI
Mit Daniel Ringel gewinnt die WU einen international erfahrenen Wissenschaftler an der Schnittstelle von Marketing, Operations Management und künstlicher Intelligenz. Seine Forschung beschäftigt sich insbesondere mit AI- und Agentic-AI-Anwendungen sowie mit Machine-Learning-Methoden für strategische und operative Unternehmensentscheidungen. Seine Arbeiten erscheinen in führenden internationalen Fachzeitschriften wie Marketing Science, dem Journal of Marketing Research und Information Systems Research. Daniel Ringel bringt zugleich umfassende Praxiserfahrung nach Wien: Er war unter anderem als Unternehmensberater bei der Monitor Group sowie als Director und Management Consultant tätig und arbeitet als Advisor und Keynote-Speaker. Bereits 2005 gründete er Ringel Modellbau, ein internationales Unternehmen für ferngesteuerten und autonomen Elektroflug, welches er im Jahr 2011 verkaufte. Nach seinem Executive MBA an der Goethe Business School in Kooperation mit der Fuqua School of Business der Duke University promovierte er 2017 an der Goethe-Universität Frankfurt und wechselte anschließend an die Kenan-Flagler Business School der University of North Carolina. Seine Forschung und Lehre wurden vielfach ausgezeichnet, unter anderem mit dem EHI-Wissenschaftspreis, dem Wissenschaftspreis des Deutschen Marketingverbands, dem Wolfgang-Ritter-Preis und zweimal mit dem Weatherspoon Award for Excellence in Teaching. Im September 2026 wechselte er als Professor an die WU, um den Aufbau des neuen Departments für Business Analytics and Decision Sciences mit seiner internationalen Forschungs-, Lehr- und Praxiserfahrung aktiv mitzugestalten.
Mathias Staudigl – Professor of Business Analytics and Decision Sciences
Mathias Staudigl promovierte 2010 in Volkswirtschaftslehre an der Universität Wien. Nach Stationen an der Universität Bielefeld und der Maastricht University war er seit 2023 Professor für Mathematische Optimierung an der Universität Mannheim. Seine Forschung verbindet mathematische Optimierung mit Operations Research, Spieltheorie und maschinellem Lernen. Dabei entwickelt er theoretische Grundlagen und numerische Verfahren für komplexe Optimierungsprobleme, die unter anderem in Energiesystemen, der medizinischen Bildgebung und bei Methoden der Künstlichen Intelligenz zumEinsatz kommen. Mathias Staudigl wird mit seiner Expertise in mathematischer Optimierung und Business Analytics die Entwicklung des neuen Departments für Business Analytics and Decision Sciences mitgestalten.
Wenjie Tang – Professor of Business Analytics and Decision Sciences with a Methodological Focus on Simulation, Optimization, Experimentation, Algorithmic Game Theory, and Market Design
Wenjie Tang studierte Physik an der Fudan University (Shanghai) und promovierte in Decision Sciences am französischen INSEAD. Vor ihrem Wechsel an die WU war sie an der IE Business School, der National University of Singapore und der Universität Wien tätig. Ihre Forschung liegt in den Bereichen Operations Management sowie Judgment and Decision Making und basiert vor allem auf analytischen Modellen und Laborexperimenten. Ihre Arbeiten wurden unter anderem in den Fachzeitschriften Management Science, Production and Operations Management, Psychological Science und Strategic Management Journal veröffentlicht. Seit September 2026 baut sie das neue Department mit auf.
David Wozabal – Professor für Business Analytics and Decision Sciences with a Methodological Focus on Simulation, Optimization, Experimentation, Algorithmic Game Theory, and/or Market Design
David Wozabal promovierte 2008 an der Universität Wien im Fach Statistik. Nach einer Professur an der Technischen Universität München war er seit 2023 Professor für Management Science and Machine Learning an der Vrije Universiteit Amsterdam. Seine Forschung untersucht, wie sich unter Unsicherheit datenbasierte und zugleich robuste Entscheidungen treffen lassen. Dafür verbindet er Methoden aus Operations Research, Statistik und maschinellem Lernen und wendet sie unter anderem auf Energie- und Finanzmärkte, Logistik und Risikomanagement an. Mit seiner Expertise in datenbasierter Entscheidungsfindung und quantitativen Methoden wirkt David Wozabal am Aufbau des neuen Departments mit.
Dirk Wulff – Professor of AI and Behavioral Science
Dirk Wulff promovierte 2015 in Psychologie an der Universität Basel und dem Max-Planck-Institut für Bildungsforschung. Nach Forschungsstationen in Berlin und Basel war er zuletzt Senior Research Scientist am Max-Planck-Institut für Bildungsforschung, wo er die Forschungsbereiche „Learning“ und „Metascience“ leitete. Seine Forschung verbindet Kognitions- und Verhaltenswissenschaften mit Methoden der Künstlichen Intelligenz in beide Richtungen. Zum einen untersucht er, wie Sprachmodelle als Forschungswerkzeuge zur Analyse und Modellierung menschlichen Verhaltens eingesetzt werden können, etwa bei der Untersuchung von Informationssuche und Lernprozessen. Zum anderen nutzt er die Methoden und Daten der Verhaltenswissenschaften, um KI-Systeme empirisch zu untersuchen und ihre Entwicklung und Evaluation zu verbessern. Dirk Wulff bringt insbesondere seine Forschung an dieser Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Verhaltenswissenschaften in das neue Department ein.
Nysret Musliu – Professor of Artificial Intelligence and Optimization
Nysret Musliu studierte an der Universität Prishtina, Fakultät für Elektrotechnik (Fachrichtung Telekommunikation und Informatik) und promovierte 2001 in Informatik an der TU Wien, wo er sich 2007 im Fach angewandte Informatik habilitierte. Er ist dort als assoziierter Professor im Forschungsbereich Databases and Artificial Intelligence tätig, leitet das Center for Artificial Intelligence and Machine Learning (CAIML) und hatte auch die Leitung des Christian Doppler Labors für Künstliche Intelligenz und Optimierung in Planung und Scheduling inne. Seine Forschung verbindet Methoden der Künstlichen Intelligenz, des Maschinellen Lernens und der kombinatorischen Optimierung. Im Mittelpunkt stehen innovative Lösungsverfahren für komplexe Planungs- und Entscheidungsprobleme, etwa in der Personal- und Ressourcenplanung sowie bei Scheduling und Timetabling. Mit seiner Expertise an der Schnittstelle von KI und Optimierung wird Nysret Musliu ab Februar 2027 das Department für Business Analytics and Decision Sciences verstärken.
Mehr zum Team unter: https://www.wu.ac.at/en/bads/team
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