WU Awards 2022 - Herausragende Leistungen in Forschung und Lehre von Studierenden und Angehörigen der WU

08. November 2022

Exzellenz im Fokus Bei der Verleihung der WU Awards werden Lehrende und Forschende geehrt, die im vergangenen Jahr mit ihrer Arbeit dazu beigetragen haben, die Exzellenz der WU zu stärken und Lösungen für ökonomische und gesellschaftspolitische Herausforderungen zu finden.

Zahlreiche Wissenschaftler des Departements wurden durch das Rektorat für Ihren Einsatz und die Forschungsleistungen des letzten Jahres ausgezeichnet. Die prämierten Leistungen des Departments finden Sie weiter unten und in der Broschüre WU Awards 2022.

Seit dem Jahr 2000 zeichnet die WU herausragende, wissenschaftliche Publikationen des vergangenen Kalenderjahres mit dem WU Best Paper Award aus. Der aus Mitteln des Jubiläumsfonds der Stadt Wien vergebene Preis wird in 4 Kategorien vergeben.

Die WU prämiert WU-Wissenschaftler/innen für ihre Publikationen in international renommierten Journalen sowie für weitere besondere wissenschaftliche Leistungen.

  • Feinstein, Zachary, Rudloff, Birgit, 2021, Scalar multivariate risk measures with a single eligible asset., Mathematics of Operations Research.

  • Feinstein, Zachary, Rudloff, Birgit, 2021, Time consistency for scalar multivariate risk measures., Statistics and Risk Modeling.

  • Feinstein, Zachary, Rudloff, Birgit, Zhang, Jianfeng, 2021, Dynamic Set Values for Nonzero Sum Games with Multiple Equilibriums., Mathematics of Operations Research.

  • Fissler, Tobias, Ziegel, Johanna F, 2019, Supplement to “Erratum: Higher Order Elicitability and Osband’s Principle”

  • Schwendinger, Florian, Grün, Bettina, Hornik, Kurt, 2021, A comparison of optimization solvers for log binomial regression including conic programming., Computational Statistics. 36 (3), 1721–1754.

  • Fissler, Tobias, Frongillo, Rafael, Hlavinova, Jana, Rudloff, Birgit, 2021, Forecast evaluation of quantiles, prediction intervals, and other set-valued functionals., Electronic Journal of Statistics. 15 (1), 1034–1084.

  • Kovacova, Gabriela, Rudloff, Birgit, 2021, Convex Projection and Convex Vector Optimization., Journal of Global Optimization.

  • Grün, Bettina, Hofmarcher, Paul, 2021, Identifying Groups of Determinants in Bayesian Model Averaging Using Dirichlet Process Clustering., Scandinavian Journal of Statistics. 48 (3), 1018–1045.

  • Heinrich-Mertsching, Claudio, Fissler, Tobias, 2021, Is the mode elicitable relative to unimodal distributions?, Biometrika.

  • Fissler, Tobias, Ziegel, Johanna F, 2021, On the elicitability of range value at risk., Statistics and Risk Modeling. 38 (1–2), 25–46.

  • Hosszejni, Darjus, Kastner, Gregor, 2021, Modeling Univariate and Multivariate Stochastic Volatility in R with stochvol and factorstochvol., Journal of Statistical Software. 100 (12), 1–34.

  • Knaus, Peter, Bitto-Nemling, Angela, Cadonna, Annalisa, Frühwirth-Schnatter, Sylvia, 2021, Shrinkage in the Time-Varying Parameter Model Framework Using the R Package shrinkTVP., Journal of Statistical Software. 100 (13)

  • Colaneri, Katia, Frey, Rüdiger, 2021, Classical solutions of the backward PIDE for Markov modulated marked point processes and applications to CAT bonds., Insurance: Mathematics and Economics. 101 498–507.

  • Frühwirth-Schnatter, Sylvia, Malsiner-Walli, Gertraud, Grün, Bettina, 2021, Generalized Mixtures of Finite Mixtures and Telescoping Sampling., Bayesian Analysis. 16 (4), 1279–1307.

  • Vana Gür, Laura, Hornik, Kurt, 2021, Dynamic modelling of corporate credit ratings and defaults., Statistical Modelling.

  • Sablica, Lukas, Hornik, Kurt, 2021, On bounds for Kummer’s function ratio., Mathematics of Computation.

Dieses Forschungsprojekt von WU-Wissenschaftler/innen wurden in einem strengen internationalen Peer-Reviewing-Verfahren ausgewählt.

  • Shrinking and Regularizing Finite Mixture Models
    Austrian Science Fund (FWF)
    Sylvia Frühwirth-Schnatter

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