Dr. Birgit Trukeschitz

Kontakt

Tel: ++43/1/313 36-5877

email: birgit.trukeschitz@wu.ac.at

Lehrveranstaltung im SS 2021

„Angewandte Ökonomie: Verhaltensökonomie“

Zur Person

Wissenschaftlerin am Forschungsinstitut für Altersökonomie / WU Wien (seit Juni 2007)
Leiterin des ASCOT-Teams für den deutschsprachigen Raum

Forschungsaufenthalte

April 2010 - Juni 2010: FLARE Fellowship - Forschungsaufenthalt am DZA, Deutsches Zentrum für Altersfragen, Berlin, Deutschland
April 2009 - September 2009: FLARE Fellowship - Forschungsaufenthalt PSSRU (Personal Social Service Research Unit) an der University of Kent in Canterbury, England
September 2005 - Juni 2006: T.H. Marshall Fellow - Forschungsaufenthalt an der London School of Economics (LSE Health and Social Care - PSSRU, today CPEC), England

Werdegang

April 2008 - März 2011: FLARE Fellow (Europäisches Post-Doc Programm FLARE - Future Leader of Ageing Research in Europe; ERA-AGE & Bundesministerium für Wissenschaft und Forschung, Österreichische Akademie der Wissenschaften)
September 2005 bis Juli 2010: Universitätsassistentin am Institut für Sozialpolitik / WU Wien
September 2001 bis August 2005: Vertragsassistentin und wissenschaftliche Projektmitarbeiterin am Institut für Sozialpolitik / WU Wien
Dezember2000 – September 2001: Vertragsassistentin an der Abteilung für Sozialpolitik / WU Wien
Februar 1998 - November 2000: Wissenschaftliche Projektmitarbeiterin an der Abteilung für Sozialpolitik / WU Wien
Doktorat der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften (mit Auszeichnung), Wirtschaftsuniversität Wien
Diplomstudium der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften an der WU Wien (Studienrichtung: Volkswirtschaft)

Arbeitsschwerpunkte

Lebensqualität und Langzeitpflege: Ergebnismessung, Wirkungsanalyse
Informelle Pflege und Betreuung
Co-Creation: Methoden für die gemeinsame Gestaltung von neuen Technologien
Evaluierung neuer Technologien für ältere Menschen (AAL): Usability, User Experience und Wirkungsanalyse

Aktuelle Projekte

Auszeichnungen und Preise

Publikationen und Vorträge

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BACH_PRXY_SN	Zur Anzeige von einigen WU-spezifischen Inhalten müssen Informationen teilweise von nachgelagerten WU-System abgefragt werden. Notwendig um die Antwort einer Anfrage zuordnen zu können.	Session	WU
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be_typo_user	Notwendig für die Anmeldung und Bearbeitung von Inhalten im TYPO3 Backend.	Session	WU
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ASP.NET_SessionId	Notwendig, um die Zuordnung von Besucher zu Formulareingabe sicherstellen zu können.	Session	WU (forms.wu.ac.at)
__RequestVerificationToken	Notwendig, um die Formulareingabe gegenüber Angriffen abzusichern.	Session	WU (forms.wu.ac.at)
ESRASOFTSID	Notwendig zur Identifizierung des angemeldeten Benutzers im Kursanmeldungsystem des Business Language Centers.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
esraSoftWiData	Notwendig um ausgewählte Sprache und Sprachkurse eines Besuchers nachverfolgen zu können.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
esraSimpleSAMLAuthToken	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
esraSimpleSAML	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
SimpleSAML	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
_pk_id	Eindeutige Kennzeichnung eines Besuchers durch Matomo.	30 Tage	WU (piwik.wu.ac.at)
_pk_ref	Speicherung des Referrers durch Matomo.	6 Monate	WU (piwik.wu.ac.at)
_pk_ses	Speicherung von Informationen über den aktuellen Webseitenbesuch durch Matomo.	1 Stunden	WU (piwik.wu.ac.at)
_gcl_au	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID.	3 Monate	Google
AMP_TOKEN	Enthält einen Token, der verwendet werden kann, um eine Client-ID vom AMP-Client-ID-Dienst abzurufen.	1 Jahr	Google
_dc_gtm_--property-id--	Wird von DoubleClick (Google Tag Manager) verwendet, um die Besucher nach Alter, Geschlecht oder Interessen zu identifizieren.	2 Jahre	Google
_ga	Contains a randomly generated user ID. Using this ID, Google Analytics can recognize returning users on this website and merge the data from previous visits.	2 Jahr	Google
_gat_gtag	Certain data is only sent to Google Analytics a maximum of once per minute. As long as it is set, certain data transfers are prevented.	1 Minute	Google
_gid	Contains a randomly generated user ID. Using this ID, Google Analytics can recognize returning users on this website and merge the data from previous visits.	24 Stunde	Google
_gac_gb	Contains campaign-related information for the user. If Google Analytics and Google Ads accounts are linked, the conversion tags on the Google Ads website read this cookie.	90 Tag	Google
_dc_gtm	Used to throttle the request rate.	1 Minute	Google
IDE	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann Google den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	1 Jahr	Google

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
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IDE	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann Google den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	1 Jahr	Google
_gcl_au	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID.	90 Tag	Google
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dpr	Wird für Analyse-Zwecke verwendet. Unter Anderem werden technische Parameter protokolliert (z.B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit facebook Apps korrekt dargestellt werden können.	7 Tag	Facebook
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dbln	Wird verwendet, um Browser-Details und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahr	Facebook
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