von Forschungsergebnissen abhängen, führt das wenig überraschend immer wieder zu Betrugsfällen. Um die Nonprofit-Forschung davor zu bewahren, plädiert eine internationale Gruppe von Forscher:innen in diesem Beitrag für mehr Transparenz in der empirischen Forschung und für Open Data. Neben der Möglichkeit der Replikation von Studien hat das eine Reihe von positiven Effekten. So blieben empirische Daten, mit großem Aufwand erhoben und ausgewertet, bisher oft unteranalysiert. International vergleichende Forschung scheiterte oftmals an der Datenverfügbarkeit. Die mit der Datenerhebung verbundene Arbeit wird damit auch gerechter bewertet.

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