AI in Action Hackathon 2026

Potentiale von AI für die Hochschule erkunden und hands-on erproben - hochschulübergreifend, interdisziplinär und innovativ!

Von 21. – 23. September 2026 stand das ExpLAB der Uni Mannheim ganz im Zeichen des Experimentierens rund um den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im universitären Kontext.

Auftakt & Einstieg

Den Blick öffnen: Perspektiven auf KI und Hochschule
Den Auftakt des Hackathons bildete eine Podiumsdiskussion mit Expert*innen aus Wissenschaft, Wirtschaft und Hochschulpraxis. Gemeinsam wurde der Blick darauf gerichtet, was wir über die aktuellen Entwicklungen rund um KI bereits wissen und vor allem, welche Fragen uns auf dem Weg in die Zukunft begleiten. Im Mittelpunkt standen dabei bewusst die Potenziale: Welche neuen Möglichkeiten eröffnet KI für Hochschulen? Wie könnten sich Lernen, Lehren, Forschen und Arbeiten verändern?

In der Diskussion wird klar: KI ist ein neues Werkzeug, dessen sinnvoller Einsatz gelernt, erprobt und kritisch hinterfragt werden muss. Entscheidend wird dabei nicht, mit KI alles lösen zu können, sondern die richtigen Fragen zu stellen, Ergebnisse kritisch zu beurteilen und Fachkompetenz mit KI-Wissen und interdisziplinären Fähigkeiten zu verbinden. Kritisches Denken und ein guter „Bullshit-Detektor“ werden damit zu zentralen Zukunftskompetenzen. Gleichzeitig gilt es immer wieder zu prüfen: Welches Problem wollen wir eigentlich lösen und ist KI dafür tatsächlich die richtige Antwort?

Die unterschiedlichen Perspektiven des Podiums lieferten Denkanstöße, Reibungsflächen und Inspiration und bildeten damit den Ausgangspunkt, um im anschließenden Hackathon selbst Potentiale zu erkennen, Lösungsansätze zu entwickeln und konkret werden zu lassen.

Am Podium diskutierten:

• Heiko Paulheim - CIO & Professor für Data Science, Universität Mannheim

• Maria Becker - Forschungsgruppenleiterin CHAI Lab: Computational Humanities & AI, Universität Heidelberg

• Christoph Schmidt – Geschäftsführer, Wolters Kluwer Steuertipps GmbH

• Mascha Will-Zocholl - Arbeitssoziologin mit Schwerpunkt Digitalisierung von Arbeit und Organisation, Hessische Hochschule für öffentliches Management und Sicherheit

• Mats Yamakoshi – Studierender im Master Social Data Science, Universität Mannheim

Die Hackzeit beginnt

In interdisziplinären Teams wurden die großen Themenbereiche Daten und Prozesse zunächst aus diversen Blickwinkeln und Vorerfahrungen der unterschiedlichen Teilnehmenden diskutiert, um das Thema einzugrenzen und eine konkrete Fragestellung zu formulieren. Um zusätzliche Erkenntnisse aus einer breiten Recherche ergänzt, wurden Lösungsansätze entwickelt und erste Schritte zur Erstellung von Prototypen skizziert. Zentrale Pain Points der Zielgruppen im Blick, schlugen die Teams mehrere Wege ein, um ihre Lösungsansätze in Form von Prototypen auszugestalten. Die Teilnehmenden erkundeten verschiedene KI-Tools und setzten ihre Ideen in erste Prototypen um.

Die Prototypen dienten den Teams schließlich dazu die erarbeiteten Lösungsansätze mit den Nutzer*innen zu vertesten und Feedback zur Verfeinerung ihrer Ansätze zu bekommen. Welche Lösungen entstanden, die Wege dort hin sowie die Learnings, die die Teams beim Bearbeiten der Fragestellung und beim Experimentieren gewonnen haben, wurden bei den Abschlusspräsentationen sichtbar.

35 Teilnehmenden von 5 Universitäten

• Mitarbeitende der WU Wien, Universität Mannheim, Universität Heidelberg, Hochschule Ravensburg-Weingarten aus unterschiedlichsten Bereichen der Hochschulen

• Studierende der WU Wien, Universität Mannheim, Universität Heidelberg und Technischen Hochschule Heidelberg aus unterschiedlichen Bachelor- und Masterprogrammen

Fragestellungen und Lösungsansätze

In den Teams wurde rund um die Themen "Daten" und "Prozesse" recherchiert, experimentiert, getestet und diskutiert: Jedes der Teams setzte sich intensiv mit einer selbst eingegrenzten Fragestellung auseinander:

Starke Duos zurück an den Hochschulen

Die Teilnehmenden standen dieses Jahr als Duos am Start des Hackathons, um zurück im Arbeitsalltag gestärkt in den Transfer zu gehen. Bereits während des Hackathons formulierten die Duos Vorhaben, die sie nun in ihren jeweiligen Bereichen und Abteilungen weiter erkunden und vorantreiben möchten. Mit einer Skizze des Vorhabens und ersten Schritten und Fragen zur Bearbeitung gingen die Duos zurück an die Hochschulen, um ihre Erfahrungen, Learnings und die neuen Skills anwenden und mit ihren Kolleg*innen teilen zu können. 

Was nehmen wir uns mit?

• Wir brauchen Raum und Zeit zum Experimentieren und Auseinandersetzen

• Ausprobieren ist entscheidend: „Einfach machen“, experimentieren und mit KI spielen, um Möglichkeiten und Einsatzfelder zu verstehen

• Problemstellungen und Klarheit bleiben wesentlich: weiterhin gilt, dass das Verständnis und die Klarheit rund um das Problem entscheidend sind, um passende Lösungsansätze und qualitative Ergebenisse zu erhalten 

• KI ermöglicht schnelle, iterative Loops: Lösungsansätze lassen sich mit KI schnelle als Prototypen umzusetzen und somit wird Feedback der Nutzer*innen zu bekommen einfach und schnell möglich

• KI ist ein Werkzeug, kein Selbstläufer: Gute Ergebnisse hängen davon ab, die Möglichkeiten und Grenzen von KI zu verstehen und das passende Tool gezielt einzusetzen

• Universitätsübergreifende Kooperation: macht Spaß und schafft Möglichkeiten sehr ähnliche Herausforderungen gemeinsam zu diskutieren

• Es gilt zu unterscheiden, wann der Einsatz von KI Sinn macht: wann brauchen wir KI nicht und wann liefert KI, wie eingesetzt, einen echten Mehrwert

Die Teilnehmenden konnten sich am Formulieren von Fragestellunge erproben, neue KI Tools ausprobieren und dabei kreative Ideen und vielversprechende Lösungsansätze für die Universität entwicklen. 

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