Department of Finance, Accounting & StatisticsRSS

Willkommen am Department of Finance, Accounting and Statistics.

Das Department setzt sich aus den Instituten Accounting & Auditing, Finance, Banking and Insurance, Financial Research und Statistics and Mathematics sowie drei Forschungsinstituten zusammen.

Nähere Informationen finden Sie unter dem Menüpunkt Struktur.

Struktur

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Events & News

Veranstaltungen, Talks und News des Departments

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Lehre

Hier finden Sie Informationen zum Lehrangebot

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WU Awards 2025

Um die herausragenden Forschungsleistungen der WU Mitarbeiter*innen zu würdigen, vergibt die WU jährlich Prämien und Awards.

Zahlreiche Wissenschaftler unseres Departements wurden durch das Rektorat für Ihren Einsatz und die Forschungsleistungen des letzten Jahres ausgezeichnet. Die prämierten Leistungen des Departments finden Sie weiter unten und unter WU-Awards 2025.

Top-Publikationen in der WU-Star-Journal Liste

Besondere Forschungsleistungen

Die WU prämiert WU-Wissenschaftler/innen für ihre Publikationen in international renommierten Journalen sowie für weitere besondere wissenschaftliche Leistungen.

Prämierte Personen	Zitat
Aschauer, Ewald	Hofer, A., Aschauer, E., & Velte, P. (2024). Sustainability-oriented Targets in Executive Compensation: Symbolic Measures or Significant Catalyst for a Sustainable Transition? Qualitative Research in Accounting and Management, 21(5). doi.org/10.1108/QRAM-06-2023-0105
Aschauer, Ewald	Aschauer, E., Quick, R., & Isack, M. (2025). The Use of Shared Service Centers in the Audit Industry and the Impact on Financial Analyst Perceptions. Journal of International Accounting Research, 24(1). doi.org/10.2308/jiar-2022-021
Aschauer, Ewald	Aschauer, E., Hofer, A., Niggemann, F., & Schneider, G. (2024). Auswirkungen eines Verbots von Mehrfachmandaten auf die Wettbewerbssituation bei der Bestellung von Aufsichtsräten. Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis (BFuP), 2024(4), 490.
Aschauer, Ewald	Isack, M., & Aschauer, E. (2025). The Role of CSR Report Assurance and ESG Rating in Bank Manager’s Judgment on ESG Lending Decisions. International Journal of Auditing, 29(2). doi.org/10.1111/ijau.12369
Auer, Sylvia	Auer, S., Bornemann, T., & Eberhartinger, E. (2025). Does Fair Value Taxation Affect Banks’ Investment Portfolios and Risk Taking? Journal of the American Taxation Association, 47(1), 7-30. doi.org/10.2308/JATA-2022-019
Bajons, Robert	Für besondere Forschungsleistungen
Bauernhofer, Karina	Hummel, K., & Bauernhofer, K. (2024). Consequences of Sustainability Reporting Mandates: Evidence from the EU Taxonomy Regulation. Accounting Forum, 48(3), 374-400. doi.org/10.1080/01559982.2024.2301854
Bornemann, Tobias	Auer, S., Bornemann, T., & Eberhartinger, E. (2025). Does Fair Value Taxation Affect Banks’ Investment Portfolios and Risk Taking? Journal of the American Taxation Association, 47(1), 7-30. doi.org/10.2308/JATA-2022-019
Brieden, Tanja	Für besondere Forschungsleistungen
Doeleman, Ruby	Für besondere Forschungsleistungen
Eberhartinger, Eva	Auer, S., Bornemann, T., & Eberhartinger, E. (2025). Does Fair Value Taxation Affect Banks’ Investment Portfolios and Risk Taking? Journal of the American Taxation Association, 47(1), 7-30. doi.org/10.2308/JATA-2022-019
Eisenberg, Paul	Eisenberg, J., & Krühner, P. (2023). Measuring the suboptimality of dividend controls in a Brownian risk model. Advances in Applied Probability, 55(4), 1442-1472. doi.org/10.1017/apr.2023.6
Els, Karoline	Els, K., Kozar, S., & Sailer, M. (2024). Anreizsysteme und die Generation Z – eine qualitative Bestandsaufnahme. Referierter Teil - Zeitschrift für Recht und Rechnungswesen (RWZ), 2024(10), 307 - 316. 360.lexisnexis.at/d/artikel/anreizsysteme_und_die_generation_z_eine_qualitativ/z_rwz_2024_10_RWZ_2024_10_052_0580139744=
Frey, Rüdiger	Damian, C., & Frey, R. (2024). Detecting rough volatility: a filtering approach. Quantitative Finance, 24(10), 1493-1508. doi.org/10.1080/14697688.2024.2399284
Hirschler, Klaus	Fuhrmann, K., Hirschler, K., & Höltschl, E. (2024). Aktuelle Fragestellungen zur Umwandlung einer Grundstücks-Gesellschaft iSd § 23 ImmoInvFG. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 77(11), 301 - 310. Artikel 273.
Hirschler, Klaus	Hirschler, K., Adriouich, J., & Leo, F. (2024). Ausgewählte Änderungen des Einkommen- und Körperschaftsteuergesetzes durch das AbgÄG 2024. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 77(21), 615-625. Artikel 564. rdb.manz.at/document/rdb.tso.CLoestz_2024_21_564
Hirschler, Klaus	Hirschler, K., & Leo, F. (2024). Ausgewählte Anregungen für zukünftige Änderungen des UmgrStG im Bereich der internationalen Umgründungen. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 77.(20), 598 - 601. Artikel 530. rdb.manz.at/document/rdb.tso.CLoestz_2024_20_530
Hofer, Alexander	Hofer, A., Aschauer, E., & Velte, P. (2024). Sustainability-oriented Targets in Executive Compensation: Symbolic Measures or Significant Catalyst for a Sustainable Transition? Qualitative Research in Accounting and Management, 21(5). doi.org/10.1108/QRAM-06-2023-0105
Hofer, Alexander	Aschauer, E., Hofer, A., Niggemann, F., & Schneider, G. (2024). Auswirkungen eines Verbots von Mehrfachmandaten auf die Wettbewerbssituation bei der Bestellung von Aufsichtsräten. Betriebswirtschaftliche Forschung und Praxis (BFuP), 2024(4), 490.
Hofer, Alexander	Für besondere Forschungsleistungen
Hornik, Kurt	Sablica, L., Hornik, K., & Leydold, J. (2024). Efficient Sampling From the Watson Distribution in Arbitrary Dimensions. Journal of Computational and Graphical Statistics. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/10618600.2024.2416521
Hummel, Katrin	Hummel, K., & Bauernhofer, K. (2024). Consequences of Sustainability Reporting Mandates: Evidence from the EU Taxonomy Regulation. Accounting Forum, 48(3), 374-400. doi.org/10.1080/01559982.2024.2301854
Hummel, Katrin	Hummel, K., & Jobst, D. (2024). An Overview of Corporate Sustainability Reporting Legislation in the European Union. Accounting in Europe, 21(3), 320-355. doi.org/10.1080/17449480.2024.2312145
Isack, Markus	Aschauer, E., Quick, R., & Isack, M. (2025). The Use of Shared Service Centers in the Audit Industry and the Impact on Financial Analyst Perceptions. Journal of International Accounting Research, 24(1). doi.org/10.2308/jiar-2022-021
Isack, Markus	Isack, M., & Aschauer, E. (2025). The Role of CSR Report Assurance and ESG Rating in Bank Manager’s Judgment on ESG Lending Decisions. International Journal of Auditing, 29(2). doi.org/10.1111/ijau.12369
Isack, Markus	Für besondere Forschungsleistungen
Jobst, Dominik	Hummel, K., & Jobst, D. (2024). An Overview of Corporate Sustainability Reporting Legislation in the European Union. Accounting in Europe, 21(3), 320-355. doi.org/10.1080/17449480.2024.2312145
Jobst, Dominik	Für besondere Forschungsleistungen
Kook, Lucas	Für besondere Forschungsleistungen
Leo, Franziska	Hirschler, K., Adriouich, J., & Leo, F. (2024). Ausgewählte Änderungen des Einkommen- und Körperschaftsteuergesetzes durch das AbgÄG 2024. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 77(21), 615-625. Artikel 564. rdb.manz.at/document/rdb.tso.CLoestz_2024_21_564
Leo, Franziska	Hirschler, K., & Leo, F. (2024). Ausgewählte Anregungen für zukünftige Änderungen des UmgrStG im Bereich der internationalen Umgründungen. Österreichische Steuerzeitung (ÖStZ), 77.(20), 598 - 601. Artikel 530. rdb.manz.at/document/rdb.tso.CLoestz_2024_20_530
Leydold, Josef	Sablica, L., Hornik, K., & Leydold, J. (2024). Efficient Sampling From the Watson Distribution in Arbitrary Dimensions. Journal of Computational and Graphical Statistics. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/10618600.2024.2416521
Randl, Otto	Bajo, E., Randl, O., & Simion, G. (2024). I will trade, just not today: Individual investor trading activity around birthdays. European Financial Management, 30(4), 2164-2194. doi.org/10.1111/eufm.12472
Renelt, Christian	Für besondere Forschungsleistungen
Rudloff, Birgit	Feinstein, Z., & Rudloff, B. (2024). Deep learning the efficient frontier of convex vector optimization problems. Journal of Global Optimization, 90(2), 429-458. doi.org/10.1007/s10898-024-01408-x
Sablica, Lukas	Sablica, L., Hornik, K., & Leydold, J. (2024). Efficient Sampling From the Watson Distribution in Arbitrary Dimensions. Journal of Computational and Graphical Statistics. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1080/10618600.2024.2416521
Sablica, Lukas	Für besondere Forschungsleistungen
Sailer, Mariana	Els, K., Kozar, S., & Sailer, M. (2024). Anreizsysteme und die Generation Z – eine qualitative Bestandsaufnahme. Referierter Teil - Zeitschrift für Recht und Rechnungswesen (RWZ), 2024(10), 307 - 316. 360.lexisnexis.at/d/artikel/anreizsysteme_und_die_generation_z_eine_qualitativ/z_rwz_2024_10_RWZ_2024_10_052_0580139744=
Simion, Giorgia	Bajo, E., Randl, O., & Simion, G. (2024). I will trade, just not today: Individual investor trading activity around birthdays. European Financial Management, 30(4), 2164-2194. doi.org/10.1111/eufm.12472
Wagner, Christian	Schmeling, M., & Wagner, C. (2024). Does central bank tone move asset prices? Journal of Financial and Quantitative Analysis (JFQA), 1-48. Vorzeitige Online-Publikation. doi.org/10.1017/S0022109024000073
Weinlich, Florian	Für besondere Forschungsleistungen

Einwerben von Drittmitteln

FAS in den Medien

Frühwirth Manfred (FBI): "#127 | Börsenweisheiten: Erfolgsrezept oder gefährliches Halbwissen?", Gewinn.com, 01.05.2026
Pichler Stefan (FBI): "Epstein betrieb Wertpapierfirma mit Uniqa", ORF2, 14.04.2026
Eberhartinger Eva (Accounting & Auditing): "Warum zahlen manche Konzerne nur wenig Steuern?", VHS.at, 14.04.2026

mehr news

News

04. Mai 2026

Scott Cederburg ist Engelbert-Dockner-Fellow am Institut für Finance, Banking and Insurance (FBI)

Wir freuen uns, Scott Cederburg am Institut für Finance, Banking and Insurance begrüßen zu können. Professor Cederburg besucht die WU von 4.-15. Mai 2026.

Department Finance, Accounting and Statistics

27. April 2026

Preisträger*innen Exzellente und Innovative Lehre 2026

2 Preisträger*innen bei der Exzellenten und Innovativen Lehre vom Department Finance Accounting and Statistics.

18. März 2026

Aleksandar Arandjelovic sub auspiciis promoviert

Am 11. März 2026 fand im Kuppelsaal der TU Wien die feierliche Promotion von sechs TUW-Absolventen statt.Die Übergabe der Ehrenringe der Republik Österreich durch den Bundespräsidenten erfolgte…

Newsarchiv

Rückblick - WU matters. WU talks
„Artificial Banking“

Das Department of Finance, Accounting & Statistics war am 22. Oktober 2025 Gastgeber der Reihe „WU matters. WU talks“.

Die öffentliche Veranstaltungsreihe befasst sich mit gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Herausforderungen unserer Zeit.

Zum Thema „Artificial Banking - Entscheidet die KI bald über meinen Kredit?“ diskutierten nach den Vorträgen von Kurt Hornik (Professor für Statistics and Computing, Institute for Statistics and Mathematics, WU Wien), und Karin Turner-Hrdlicka (Leiterin der Generaldirektion für Vor-Ort-Prüfungen und Prüfungen interner Modelle, Europäische Zentralbank (EZB). Moderiert wurde der Abend von Stefan Pichler, Vorstand des Institute for Finance, Banking and Insurance, WU Wien.

Die Expertinnen:

Gerda Holzinger-Burgstaller, Vorstandsvorsitzende, Erste Bank Österreich
Kurt Hornik, Professor für Statistics and Computing, Department of Finance, Accounting and Statistics, WU Wien
Michael Höllerer, Generaldirektor, Raiffeisenlandesbank Niederösterreich-Wien
Karin Turner-Hrdlicka, Leiterin der Generaldirektion für Vor-Ort-Prüfungen und Prüfungen interner Modelle, Europäische Zentralbank (EZB)

Video auf Wirtschaftsuniversität Wien - YouTube

Öffnungszeiten während des Semesters

genaue Angaben dazu, finden Sie direkt bei den jeweiligen Instituten

Accounting & Auditing

Finance, Banking and Insurance

Statistics and Mathematics

VGSF / Institute for Financial Research

Departmentadministration

Prämierte Personen	Publikation
Hey, Niklas	Feinstein, Z., Hey, N., & Rudloff, B. (2024). Approximating the Set of Nash Equilibria for Convex Games. Operations Research. doi.org/10.1287/opre.2023.0541
Kook, Lucas	Kook, L., Saengkyongam, S., Lundborg, A. R., Hothorn, T., & Peters, J. (2025). Model-Based Causal Feature Selection for General Response Types. Journal of the American Statistical Association, 120(550), 1090-1101. doi.org/10.1080/01621459.2024.2395588
Kook, Lucas	Kook, L., Baumann, P. F. M., Dürr, O., Sick, B., & Rügamer, D. (2024). Estimating Conditional Distributions with Neural Networks Using R Package deeptrafo. Journal of Statistical Software, 111(10), 1-36. doi.org/10.18637/jss.v111.i10
Rudloff, Birgit	Feinstein, Z., Hey, N., & Rudloff, B. (2024). Approximating the Set of Nash Equilibria for Convex Games. Operations Research. doi.org/10.1287/opre.2023.0541
Simion, Giorgia	Menkveld, A. J., Dreber, A., Holzmeister, F., Huber, J., Johanneson, M., Kirchler, M., Razen, M., Weitzel, U., Abad, D., … Lindner, T., Simion, G., Voigt, S. & Weiss, P. (2024). Non-Standard Errors. Journal of Finance, 79(3), 2339-2390 doi.org/10.1111/jofi.13337
Sureth-Sloane, Caren	Diller, M., Lorenz, J., Schneider, G., & Sureth-Sloane, C. (2025). Is Tax Transfer Pricing Harmonization a Panacea? Real Effects of Global Tax Transparency and Standards Consistency. The Accounting Review, 100(2), 71-102. doi.org/10.2308/TAR-2021-0477
Weiß, Patrick	Menkveld, A. J., Dreber, A., Holzmeister, F., Huber, J., Johanneson, M., Kirchler, M., Razen, M., Weitzel, U., Abad, D., … Lindner, T., Simion, G., Voigt, S. & Weiss, P. (2024). Non-Standard Errors. Journal of Finance, 79(3), 2339-2390 doi.org/10.1111/jofi.13337

Name	Projektname	*Auftraggeberin**
Eberhartinger, Eva	Doktoratsprogramm International Business Taxation	FWF Austrian Science Fund
Frey, Rüdiger	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Hornik, Kurt	Clusters of Excellence (COE) - Bilateral Artificial Inteligence	FWF Austrian Science Fund
Jankowitsch, Rainer	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Laux, Christian	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Novotny-Farkas, Zoltán	Doktoratsprogramm International Business Taxation	FWF Austrian Science Fund
Pichler, Stefan	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Rammerstorfer, Margarethe	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Randl, Otto	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Randl, Otto	Interest Rate Dynamics and the Equity Risk Premium	OeNB’s Anniversary Fund
Steshkova, Alina	Interest Rate Dynamics and the Equity Risk Premium	OeNB’s Anniversary Fund
Wagner, Christian	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Zechner, Josef	Vienna Graduate School of Finance	FWF Austrian Science Fund
Zechner, Josef	Interest Rate Dynamics and the Equity Risk Premium	OeNB’s Anniversary Fund

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
CookieConsent	Speichert Ihre Einwilligung zur Verwendung von Cookies.	30 Tage	WU
site-popup	Speichert ob ein Popup ausgefüllt oder geschlossen wurde.	30 Tage	WU
BACH_PRXY_ID	Zur Anzeige von einigen WU-spezifischen Inhalten müssen Informationen teilweise von nachgelagerten WU-System abgefragt werden. Notwendig um die Antwort einer Anfrage zuordnen zu können.	20 Jahre	WU
BACH_PRXY_SN	Zur Anzeige von einigen WU-spezifischen Inhalten müssen Informationen teilweise von nachgelagerten WU-System abgefragt werden. Notwendig um die Antwort einer Anfrage zuordnen zu können.	Session	WU
fe_typo_user	Notwendig für die Anmeldung und Zugriff auf geschützte Inhalte oder zur Bearbeitung des eigenen Profils.	Session	WU
be_typo_user	Notwendig für die Anmeldung und Bearbeitung von Inhalten im TYPO3 Backend.	Session	WU
be_lastLoginProvider	Speichert die zuletzt verwendete Methode zur Anmeldung für das TYPO3-Backend.	90 Tage	WU
ASP.NET_SessionId	Notwendig, um die Zuordnung von Besucher zu Formulareingabe sicherstellen zu können.	Session	WU (forms.wu.ac.at)
__RequestVerificationToken	Notwendig, um die Formulareingabe gegenüber Angriffen abzusichern.	Session	WU (forms.wu.ac.at)
ESRASOFTSID	Notwendig zur Identifizierung des angemeldeten Benutzers im Kursanmeldungsystem des Business Language Centers.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
esraSoftWiData	Notwendig um ausgewählte Sprache und Sprachkurse eines Besuchers nachverfolgen zu können.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
esraSimpleSAMLAuthToken	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
esraSimpleSAML	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)
SimpleSAML	Notwendig zur Identifizierung als WU-Angehörige/r für Kursanmeldung.	Session	WU (esrasoft.wu.ac.at)

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
_pk_id	Eindeutige Kennzeichnung eines Besuchers durch Matomo.	30 Tage	WU (piwik.wu.ac.at)
_pk_ref	Speicherung des Referrers durch Matomo.	6 Monate	WU (piwik.wu.ac.at)
_pk_ses	Speicherung von Informationen über den aktuellen Webseitenbesuch durch Matomo.	1 Stunden	WU (piwik.wu.ac.at)
_gcl_au	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID.	3 Monate	Google
AMP_TOKEN	Enthält ein Token, das verwendet werden kann, um eine Client-ID vom AMP-Client-ID-Service abzurufen. Andere mögliche Werte zeigen Opt-out, Anfrage im Gange oder einen Fehler beim Abrufen einer Client-ID vom AMP Client ID Service an.	1 Jahr	Google
_dc_gtm_--property-id--	Wird von DoubleClick (Google Tag Manager) verwendet, um die Besucher nach Alter, Geschlecht oder Interessen zu identifizieren.	2 Jahre	Google
_ga	Contains a randomly generated user ID. Using this ID, Google Analytics can recognize returning users on this website and merge the data from previous visits.	2 Jahr	Google
_gat_gtag	Certain data is only sent to Google Analytics a maximum of once per minute. As long as it is set, certain data transfers are prevented.	1 Minute	Google
_gid	Contains a randomly generated user ID. Using this ID, Google Analytics can recognize returning users on this website and merge the data from previous visits.	24 Stunde	Google
_gac_gb	Contains campaign-related information for the user. If Google Analytics and Google Ads accounts are linked, the conversion tags on the Google Ads website read this cookie.	90 Tag	Google
_dc_gtm	Used to throttle the request rate.	1 Minute	Google
IDE	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann Google den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	1 Jahr	Google
player	Dieses Cookie speichert nutzerspezifische Einstellungen, bevor ein eingebettetes Vimeo-Video abgespielt wird. Das bedeutet, dass beim nächsten Anschauen eines Vimeo-Videos die bevorzugten Einstellungen geladen werden.	1 Jahr	Vimeo
vuid	Dieser Cookie wird dazu eingesetzt, um den Nutzungsverlauf des Benutzers zu speichern.	2 Jahr	Vimeo
__cf_bm	Dieses Cookie wird verwendet, um zwischen Menschen und Bots zu unterscheiden. Dies ist für Vimeo notwendig, um, um gültige Daten über die Nutzung des Service zu sammeln	1 Tag	Vimeo
_uetvid	Dieses Cookie wird gesetzt, um die Nutzung des Vimeo Videoplayers zu ermöglichen	1 Jahr	Vimeo
_tt_enable_cookie	Dieses Cookie wird verwendet, um die Vimeo-Videoeinbettung auf der WU-Website zu ermöglichen und für andere nicht näher bezeichnete Zwecke.	1 Jahr	Vimeo
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_abexps	Dieses Cookie speichert getroffene Einstellungen des/ der Nutzerin, zB. voreingestellte Sprache, Region oder Benutzernamen sowie Interaktionsdaten des/ der Nutzerin	10 Monate	Vimeo
_clck	Dieses Cookie ermöglicht die Nutzung des eingebetteten Vimeo Video Players	1 Jahr	Vimeo
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language	Dieses Cookie merkt sich die Spracheinstellung des/ der Nutzer*in. So wird sichergestellt, dass Vimeo in der vom Nutzer ausgewählten Sprache erscheint.	11 Jahre	Vimeo
_ttp	Dieser Cookie wird gesetzt, um die Nutzung des Vimeo Videoplayers zu ermöglichen	1 Jahr	Vimeo
sd_client_id	Dieses Cookie speichert Daten über die aktuellen Videoeinstellungen des/ der Benutzer*in und einen persönliches Identifikationstoken	2 Jahr	Vimeo
_rdt_uuid	Dieses Cookie sammelt Daten über die Interaktionen der Benutzer*innen auf Websites, auf denen ein Vimeo-Video eingebettet ist.	3 Monate	Vimeo
vimeo_cart	Dieses Cookie wird verwendet, um zu überprüfen, wie oft ein Video abgespielt wurde	10 Jahre	Vimeo
OptanonConsent	Dieses Cookie speichert Informationen über den Zustimmungsstatus (Consent) eines Besuchers.	1 Jahr	Vimeo
_scid	Dieses Cookie wird verwendet, um einem/einer Benutzer*in eine eindeutige ID zuzuweisen	10 Monate	Vimeo
hjSessionBenutzer_	Wird gesetzt, wenn ein Benutzer zum ersten Mal eine Seite aufruft. Speichert die Hotjar-Benutzer-ID, die für diese Seite eindeutig ist. Hotjar verfolgt Benutzer nicht über verschiedene Websites hinweg.Stellt sicher, dass Daten von nachfolgenden Besuchen auf derselben Website derselben Benutzer-ID zugeordnet werden.	1 Jahr	Hotjar
_hjid	Dies ist ein altes Cookie, das wir nicht mehr setzen, aber wenn ein Benutzer es noch in seinem Browser hat, werden wir seinen Wert wiederverwenden und zu _hjSessionUser_{site_id} migrieren. Wird gesetzt, wenn ein Benutzer zum ersten Mal eine Seite aufruft. Behält die Hotjar-Benutzer-ID bei, die für diese Seite eindeutig ist. Stellt sicher, dass die Daten von nachfolgenden Besuchen derselben Seite derselben Benutzer-ID zugeordnet werden.	1 Jahr	Hotjar
_hjFirstSeen	Identifiziert die erste Sitzung eines neuen Benutzers. Wird von Aufzeichnungsfiltern verwendet, um neue Benutzersitzungen zu identifizieren. Speicherdauer Verlängert sich bei Benutzeraktivität.	30 Minuten	Hotjar
_hjHasCachedUserAttributes	Ermöglicht es nachzuvollziehen, ob die Daten in _hjUserAttributes Local Storage auf dem neuesten Stand sind oder nicht.	Session	Hotjar
_hjUserAttributesHash	Ermöglicht es nachzuvollziehen, wann sich ein Benutzerattribut geändert hat und aktualisiert werden muss.	2 Minuten	Hotjar
_hjBenutzerAttribute	Speichert Benutzerattribute, die über die Hotjar Identify API gesendet werden. Keine explizite Gültigkeitsdauer.	Session	Hotjar
hjViewportId	Speichert Benutzer-Viewport-Details.	Session	Hotjar
hjActiveViewportIds	Speichert die IDs der aktiven Benutzer-Viewports. Speichert einen expirationTimestamp, der zur Validierung aktiver Ansichtsfenster bei der Skriptinitialisierung verwendet wird.	Session	Hotjar
_hjSession_	Enthält die aktuellen Sitzungsdaten. Stellt sicher, dass nachfolgende Anfragen im Sitzungsfenster der gleichen Sitzung zugeordnet werden.	30 Minuten	Hotjar
_hjSessionTooLarge	Veranlasst Hotjar, die Datenerfassung zu beenden, wenn eine Sitzung zu viel wird. Wird automatisch durch ein Signal des Servers bestimmt, wenn die Sitzung das Limit überschreitet.	1 Stunde	Hotjar
_hjSessionResumed	Wird gesetzt, wenn eine Sitzung/Aufzeichnung nach einer Unterbrechung der Verbindung wieder mit den Hotjar-Servern verbunden wird.	Session	Hotjar
_hjCookieTest	Prüft, ob der Hotjar Tracking Code Cookies verwenden kann. Wenn ja, wird ein Wert von 1 gesetzt. Wird fast sofort nach seiner Erstellung gelöscht.	Session	Hotjar
_hjLocalStorageTest	Prüft, ob der Hotjar Tracking Code Local Storage verwenden kann. Wenn ja, wird der Wert 1 gesetzt. Die in _hjLocalStorageTest gespeicherten Daten haben keine Verfallszeit, werden aber fast sofort nach ihrer Erstellung gelöscht.	Keine	Hotjar
_hjSessionStorageTest	Prüft, ob der Hotjar Tracking Code Session Storage verwenden kann. Wenn ja, wird ein Wert von 1 gesetzt.	Keine	Hotjar
_hjIncludedInPageviewSample	Wird gesetzt, um festzustellen, ob ein Nutzer in die Datenstichprobe einbezogen wird, die durch das Seitenaufruflimit Ihrer Website definiert ist.	2 Minuten	Hotjar
_hjIncludedInSessionSample_	Wird gesetzt, um festzustellen, ob ein Nutzer in die Datenstichprobe einbezogen wird, die durch das tägliche Sitzungslimit Ihrer Website definiert ist.	2 Minuten	Hotjar
_hjAbsoluteSessionInProgress	Wird verwendet, um den ersten Seitenaufruf eines Benutzers zu erkennen.	30 Minuten	Hotjar
_hjTLDTest	_hjTLDTest-Cookie für verschiedene URL-Teilstrings, bis dies fehlschlägt. Ermöglicht, den allgemeinsten Cookie-Pfad zu ermitteln, der anstelle des Hostnamens der Seite zu verwenden ist. Das bedeutet, dass Cookies über Subdomänen hinweg gemeinsam genutzt werden können (sofern zutreffend). Nach dieser Prüfung wird das Cookie entfernt.	Session	Hotjar

Name	Zweck	Ablauf	Anbieter
test_cookie	Wird testweise gesetzt, um zu prüfen, ob der Browser das Setzen von Cookies erlaubt. Enthält keine Identifikationsmerkmale.	15 Minute	Google
IDE	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID. Anhand dieser ID kann Google den User über verschiedene Websites domainübergreifend wiedererkennen und personalisierte Werbung ausspielen.	1 Jahr	Google
_gcl_au	Enthält eine zufallsgenerierte User-ID.	90 Tag	Google
_gcl_aw	Dieses Cookie wird gesetzt, wenn ein User über einen Klick auf eine Google Werbeanzeige auf die Website gelangt. Es enthält Informationen darüber, welche Werbeanzeige geklickt wurde.	90 Tag	Google
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fr	Wird verwendet, um Werbeanzeigen auszuliefern und ihre Relevanz zu messen und zu verbessern.	90 Tag	Facebook
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wd	Wird für Analyse-Zwecke verwendet. Unter Anderem werden technische Parameter protokolliert (z.B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschrims), damit facebook Apps korrekt dargestellt werden können.	7 Tag	Facebook
dpr	Wird für Analyse-Zwecke verwendet. Unter Anderem werden technische Parameter protokolliert (z.B. Seitenverhältnis und Abmessungen des Bildschirms), damit facebook Apps korrekt dargestellt werden können.	7 Tag	Facebook
sb	Wird verwendet, um Browser-Details und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahr	Facebook
dbln	Wird verwendet, um Browser-Details und Sicherheitsinformationen des Facebook-Kontos zu speichern.	2 Jahr	Facebook
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