Arbeitskollegen machen entspannt Pause

Einsatzszenarien von KI in der Lehre

In der Teaching & Learning Academy haben wir im Kapitel 8 „Generative KI in der Lehre“ Möglichkeiten zusammengestellt, wie KI-Tools Sie bei der Planung und Durchführung Ihrer Lehre unterstützen können. Dabei konzentrieren wir uns (vorerst) auf einfach nutzbare KI-basierte Chatbots wie ChatGPT oder Bing Chat. Derzeit finden Sie hier 22 konkrete Methoden, wie Sie KI bei der Planung und Durchführung von Lehr- und Lernprozessen einsetzen können.

Prompt-Engineering

Das erste Unterkapitel erklärt die Grundlagen des sogenannten „Prompt-Engineering“. Hier erfahren Sie, wie Sie Ihre Eingaben optimieren können, z.B. indem Sie dem Chatbot eine bestimmte Rolle zuweisen. Warum das sinnvoll ist und wie es funktioniert, erfahren Sie neben weiteren Tipps rund um die Chatbot-Eingabe im Kapitel „Effektive Prompts verfassen“.

Planung von Lehrveranstaltungen

Im Abschnitt „KI in der Lehrveranstaltungsplanung“ haben wir konkrete Ideen gesammelt, wie Sie Künstliche Intelligenz für die Planung Ihrer Lehrveranstaltung(en) verwenden können. Hier finden Sie Tipps, wie KI Sie bei der Erstellung von Semester- und Einheitenplänen, der Formulierung von Lehrveranstaltungsbeschreibungen oder der Planung von Prüfungsbestandteilen unterstützen kann.

Erstellung von Lernmaterialien und Individualisierung von Aufgaben

Wenn Sie KI bei der Erstellung von Lernmaterialien für Ihre Studierenden oder zur Individualisierung von Aufgaben einsetzen möchten, finden Sie im Abschnitt „Einsatzszenarien in der Lehre“ Beispiele. Sehen Sie sich an, wie Sie Case Studies, Diskussionen oder Rollenspiele mit Hilfe von KI vorbereiten, komplexe Aufgaben automatisiert in Teilschritte zerlegen oder vielfältige Beispiele und Analogien erstellen können.

Verantwortungsvoller Umgang mit KI

Das letzte Kapitel „Studierende bei der Nutzung von KI unterstützen“ hilft Ihnen, Studierende zu einem verantwortungsbewussten Umgang mit KI anzuleiten. Auch hier finden Sie konkrete Methoden, die Studierende zur Reflexion von Stärken und Schwächen KI-generierter Inhalte sowie von diversen ethischen Aspekten in Verbindung mit der Verwendung von KI einladen.