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Zuletzt bearbeitet:
01.12.2023 18:49
© Wirtschaftsuniversität Wien | Kontakt
| Nr. | LV-Typ(en) | LV-Titel | |
| 6098 | PI | Field Course: Spatial Economics 
Anmeldung über LPIS vom 20.02.2024 14:00 bis 25.02.2024 23:59 Abmeldung über LPIS vom 20.02.2024 14:00 bis 02.03.2024 23:59 |
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| LV-Leiter/in | Nikolas Kuschnig, MSc (WU), Lukas Vashold, MSc (WU) |
| Planpunkte Master | Spatial Economics |
| Semesterstunden | 3 |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Termine | ||||
| Di, | 05.03.2024 | 14:00-18:00 Uhr | D4.0.127 (Lageplan) | |
| Do, | 07.03.2024 | 13:00-14:00 Uhr | D4.0.019 (Lageplan) | |
| Di, | 12.03.2024 | 13:30-17:30 Uhr | D4.0.127 (Lageplan) | |
| Do, | 14.03.2024 | 13:00-14:00 Uhr | TC.5.18 (Lageplan) | |
| Di, | 19.03.2024 | 14:00-18:00 Uhr | D4.0.127 (Lageplan) | |
| Do, | 21.03.2024 | 13:00-14:00 Uhr | D4.0.019 (Lageplan) | |
| Di, | 09.04.2024 | 14:00-18:00 Uhr | D4.2.008 (Lageplan) | |
| Mi, | 17.04.2024 | 18:00-21:30 Uhr | Online-Einheit | |
| Di, | 23.04.2024 | 14:00-18:00 Uhr | D4.2.008 (Lageplan) | |
| Di, | 30.04.2024 | 14:00-18:00 Uhr | TC.5.16 (Lageplan) | |
| Di, | 07.05.2024 | 14:00-18:00 Uhr | D4.0.039 (Lageplan) | |
| Di, | 21.05.2024 | 14:00-18:00 Uhr | P | TC.4.04 (Lageplan) |
| Termindownload (ical) | Termine abonnieren | ||||
| Weitere Informationen | https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/6098 |
| Kontakt: | ||
| nikolas.kuschnig@wu.ac.at | ||
| Inhalte der LV: | ||
Foundations of and current issues in spatial/network economics/econometrics. Applied spatial data analysis (i.e. handling, exploring, visualizing, and analysing spatial data) in R. |
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| Lernergebnisse (Learning Outcomes): | ||
Students should understand intricacies of analyzing dependent (spatial, network) data, particularly in an economic context, and gain a solid understanding of related economic theory, and, particularly, econometric methods. |
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| Regelung zur Anwesenheit: | ||
Attendance is mandatory; one missed unit is tolerated. |
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| Lehr-/Lerndesign: | ||
Frontal presentations Assignments Applied work and demonstrations |
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| Leistung(en) für eine Beurteilung: | ||
Grades
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| Teilnahmevoraussetzung(en): | ||
A good understanding and grasp of the econometric curriculum is required; good prior knowledge of the R programming language is crucial for the applied parts of the course. |
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