| Nr. | LV-Typ(en) | LV-Titel | |
| 5882 | VUE | Data and Knowledge Engineering 
Anmeldung über LPIS vom 02.02.2024 15:00 bis 09.03.2024 23:59 |
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| LV-Leiter/in | Dr. Amr Azzam, M.Sc. |
| Planpunkte Bachelor | Data and Knowledge Engineering |
| Semesterstunden | 2 |
| Unterrichtssprache | Englisch |
| Termine | ||||
| Di, | 12.03.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.03 (Lageplan) | |
| Di, | 12.03.2024 | 12:00-13:30 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Do, | 14.03.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.01 (Lageplan) | |
| Do, | 14.03.2024 | 12:00-13:30 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Di, | 19.03.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.03 (Lageplan) | |
| Di, | 19.03.2024 | 11:45-13:15 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Do, | 21.03.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.01 (Lageplan) | |
| Do, | 21.03.2024 | 11:30-13:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Di, | 16.04.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.03 (Lageplan) | |
| Di, | 16.04.2024 | 11:45-13:15 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Do, | 18.04.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.01 (Lageplan) | |
| Do, | 18.04.2024 | 11:30-13:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Do, | 25.04.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.4.01 (Lageplan) | |
| Do, | 25.04.2024 | 11:30-13:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Di, | 30.04.2024 | 08:00-10:00 Uhr | TC.5.03 (Lageplan) | |
| Di, | 30.04.2024 | 11:30-13:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
| Do, | 02.05.2024 | 08:00-10:00 Uhr | P | TC.2.03 (Lageplan) |
| Termindownload (ical) | Termine abonnieren | ||||
| Weitere Informationen | https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/5882 |
| Kontakt: | ||
| amr.azzam@wu.ac.at | ||
| Inhalte der LV: | ||
Relationale Datenbanken - Funktionale Anhaengigkeiten - Relationales Modell - Zerlegung von Relationen, Verbundstreue, Abhaengigkeitstreue - Normalformen - SQL - Web-Anbindung RDF und Sparql - Knowledge Graphs - RDF Formate - RDF Abfragen in Sparql Details und alle Unterlagen unter http://mitloehner.com/lehre/dke |
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| Lernergebnisse (Learning Outcomes): | ||
Verstehen der Grundlagen von relationalen Datenbanken und Knowledge Graphs Implementierung von Datenbank-Applikationen Auswahl der geeigneten Architektur Relationale DB vs RDF |
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| Regelung zur Anwesenheit: | ||
VUE dh reduzierte Anwesenheit: 50% der angekuendigten LV-Einheiten Praesenzlehre; WU Check-In
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| Lehr-/Lerndesign: | ||
Vortrag und Uebungen Zur Vortragseinheit im HS ist jeweils eine Uebungseinheit in einem PC Schulungsraum gebucht, wo Sie die Uebungen aus der LV machen koennen und bei Bedarf von unserem Tutor betreut werden. Sie koennen die Uebungen aber auch auf Ihrem eigenen Laptop machen, Zeit und Ort nach Ihrer Wahl; alles was Sie brauchen, ist ein Web Browser (nicht Safari) und Internet. Ausserdem wird eine woechentliche Fragestunde angeboten per Telco; Details werden per Email kommuniziert. Wir haben fuer Sie Jupyter Notebooks mit allen notwendigen Software packages vorbereitet, den Link finden Sie auf Learn unter "Lernaktivitaeten" zur LV. Damit koennen Sie alle Aufgaben bearbeiten und auch weitere, selbstgestellte Probleme loesen. Nuetzen Sie die Gelegenheit! Spaeter im Berufsleben werden Sie wahrscheinlich nicht mehr soviel Zeit haben, verschiedene Loesungsansaetze in Python, SQL und Sparql selbst auszuprobieren und herauszufinden, was mit welchem Aufwand machbar ist. Die Jupyter Notebooks auf unserem Institutsserver haben auch fuer die Betreuung grosse Vorteile: wenn Sie irgendwo vor unueberwindlichen Problemen stehen, dann speichern Sie das notebook inklusive Fehlermeldung ab und schicken mir per email den URL; wenn Sie auf Ihrem eigenen PC arbeiten, dann schicken Sie mir das notebook als attachment. Screenshots sind hingegen nicht zielfuehrend, da fehlt meist der notwendige context. |
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| Leistung(en) für eine Beurteilung: | ||
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| Teilnahmevoraussetzung(en): | ||
Zuteilung nach Studienfortschritt nach Studienfortschritt von 30 auf 50 Plätzen. |
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