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Nr. LV-Typ(en) LV-Titel
5775 PI Advanced Topics in Banking Präsenz-Modus
Anmeldung über LPIS
vom 01.02.2024 16:00 bis 18.02.2024 23:59
Abmeldung über LPIS
vom 01.02.2024 16:00 bis 08.03.2024 23:59

LV-Leiter/in Univ.Prof. Dr. Rainer Jankowitsch
Planpunkte Master Wahlfach - Advanced Topics in Financial Economics
Semesterstunden 2
Unterrichtssprache Englisch

Termine
Mo, 11.03.2024 09:00-13:00 Uhr D4.0.127 (Lageplan)
Mo, 18.03.2024 09:00-13:00 Uhr D4.0.127 (Lageplan)
Mo, 08.04.2024 09:00-13:00 Uhr D4.0.127 (Lageplan)
Mo, 15.04.2024 09:00-13:00 Uhr D4.0.127 (Lageplan)
Mo, 22.04.2024 09:00-13:00 Uhr D4.0.127 (Lageplan)
Mo, 29.04.2024 09:00-11:00 Uhr P TC.1.01 OeNB (Lageplan)
Mo, 06.05.2024 09:00-11:00 Uhr P TC.4.05 (Lageplan)
Termindownload (ical) | Termine abonnieren

Weitere Informationen https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/5775

Kontakt:
rainer.jankowitsch@wu.ac.at
Inhalte der LV:
  • Economic function of banks
  • Regulatory environment
  • Principles of bank-wide risk management (ICAAP)
  • Credit risk measurement and validation
  • Credit risk management
  • ICAAP analysis
Lernergebnisse (Learning Outcomes):

After completing this course the student will have the ability to

· explain the institutional background for modern risk management in the banking industry,

· identify risks

· quantify risks (focus is on credit risk)

· aggregate risks and derive an appropriate capital allocation

· apply a risk-based pricing and management

· critically review models and concepts

· efficiently work in groups

Regelung zur Anwesenheit:

The standard attendance requirement (80%) applies, i.e., you can miss one unit.

Lehr-/Lerndesign:

During the lecture, the students get the relevant information based on the presentation of the slides. Thereafter, case studies and examples are used to gain a deeper understanding of the content.

Leistung(en) für eine Beurteilung:

10%       Take-Home Excersise based on Required Reading

25%       Case Study 1 (Group Work)

25%       Case Study 2 (Group Work)

40%       Final Exam

Teilnahmevoraussetzung(en):

· Good knowledge of financial markets and instruments

· Good knowledge of statistical inference

· Basic knowledge of corporate finance

· Excellent command of R

Zuletzt bearbeitet: 09.11.2023 09:35

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