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Nr. LV-Typ(en) LV-Titel
5454 PI Statistical Learning Präsenz-Modus
Anmeldung über LPIS
vom 19.02.2024 15:00 bis 02.03.2024 23:59

LV-Leiter/in Assoz.Prof PD Dr. Bettina Grün
Planpunkte Doktorat/PhD Wahlfach Quantitative Methods
Vertiefung in den Forschungsmethoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Forschungsmethoden
Methodologie und Theorie
Vertiefung in den Forschungsmethoden der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften
Semesterstunden 2
Unterrichtssprache Englisch

Termine
Di, 05.03.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 12.03.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 19.03.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 09.04.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 16.04.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 23.04.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 30.04.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 07.05.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 14.05.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 21.05.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 28.05.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 04.06.2024 14:30-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Di, 11.06.2024 15:00-17:00 Uhr D2.0.330 (Lageplan)
Termindownload (ical) | Termine abonnieren

Weitere Informationen https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/5454

Kontakt:
bettina.gruen@wu.ac.at
Inhalte der LV:

The course will cover topics in statistical learning including:

  • regularized regression (lasso and elastic net),
  • model assessment and selection (cross-validation and bootstrap),
  • regression and classification trees,
  • ensemble methods (bagging, random forests, boosting),
  • deep learning with neural networks.
Lernergebnisse (Learning Outcomes):

Students know about advantages and pitfalls of various statistical learning methods as well as their application and tuning and are able to apply selected methods.

Regelung zur Anwesenheit:

For this course participation is obligatory. Students are allowed to miss a maximum of 20% (no matter if excused or not excused).

Lehr-/Lerndesign:

This course is taught as lectures and tutorials combined with assignments and a project. In combination with the lectures, the assignments and the project help students to consolidate and expand their understanding of the methods discussed in the lectures.

Leistung(en) für eine Beurteilung:

Grading is based on assignments (40%), a project (30%) and a presentation (30%).

Zuletzt bearbeitet: 04.03.2024 07:19

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