EnglishSeite drucken

Pfad: VVZ SoSe 2024 > Verzeichnis der LV gegliedert nach Instituten und Abteilungen

Mobilversion

 

Nr. LV-Typ(en) LV-Titel
4707 PI Algorithmisches Trading Online-Modus
Anmeldung über LPIS
vom 02.02.2024 14:00 bis 29.02.2024 23:59
Abmeldung über LPIS
vom 02.02.2024 14:00 bis 10.03.2024 23:59

LV-Leiter/in Dipl.-Ing.Mag. Riccardo Gismondi, em.o.Univ.Prof. Dr. Wolfgang Janko
Semesterstunden 2
ECTS 4
Unterrichtssprache Deutsch

Termine
Mi, 13.03.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 20.03.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 10.04.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 17.04.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 24.04.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 15.05.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 22.05.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 29.05.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 05.06.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Mi, 12.06.2024 12:00-14:15 Uhr Online-Einheit
Termindownload (ical) | Termine abonnieren

Weitere Informationen https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/4707

Kontakt:
riccardo.gismondi@wu.ac.at
Inhalte der LV:

-

· Geschichte des Algorithmischen Trading

· Einführung in Programmieren (Matlab)

· Diskretionäres Handeln vs Algorithmisches Handeln.

· Technische Analysen vs Fundamentale Analysen

· Tradingsysteme : mechanisch vs adaptiv  

· Modelkalibrierungsverfahren : evolutionärer vs klassisch

· Overfitting, Robustheit eines Algorithmischen Trading Systems

· Money and Riskmanagement

 

     

    Lernergebnisse (Learning Outcomes):

    Dieser Kurs versetzt die Teilnehmer in die Lage, grundlegende Techniken

    des Algorithmisches Trading zu verstehen, insbesondere:

    - Diskretionäres vs. Regelbasiertes Handeln

    - Quantitative Verfahren

    - Bausteine eines Tradingsystems : Entry, Exit, Risk und Money Management

    - Backtest : Historische Backtest, InSample vs Out of Sample , Forward Looking Analysis

    - Von klassischem Algotrading bis zum HFT und Flash Trading

    Regelung zur Anwesenheit:

    Anwesenheitspflicht (100 %) als Voraussetzung (PI). Krankheitsbedingtes Fernbleiben ist nur mit einem

    ärztlichen Attest entschuldigt.

    Lehr-/Lerndesign:

    - Vortrag

    - Diskussion

    - Gruppenarbeit

    - Einzelarbeit 

    Leistung(en) für eine Beurteilung:

    - Gesamt: 100 Punkte

    - 60 Pkt. Schriftlicher Test

    - 30 Pkt. Projektarbeit

    - 10 Pkt. Hausarbeit

    Zuletzt bearbeitet: 15.11.2023 10:06

    © Wirtschaftsuniversität Wien | Kontakt