Der Kurs bietet eine Einführung in die Analyse ökonomischer Daten mittels ökonometrischer Methoden, die über das in Ökonometrie I diskutierte multiple Regressionsmodell hinausgehen. Nach Abschluss des Kurses können Studierende einerseits empirische Studien, die sich der in den Inhalten angeführten Methoden bedienen, verstehen und bewerten. Weiters können die Studierenden auch eigene statistische Analysen unter Verwendung dieser Methoden selbstständig durchführen.

Der Stoff wird an Hand englischsprachiger Folien auf Deutsch (bei entsprechendem Studierendenwunsch auf Englisch) präsentiert. Die Verfahren werden kurz mittels empirischer Fallstudien in R vorgeführt. Zur Vertiefung des Verständnisses gibt es drei Fallstudien, die von den Studierenden mit Hilfe von R in Gruppen als Hausübung zu lösen und in schriftlicher Form abzugeben sind. Ein wesentlicher Teil der LV besteht außerdem in der eigenständigen Anwendung des Gelernten. Die Erkenntnisse werden im Rahmen von Gruppenpräsentationen gegen Semesterende im Plenum vorgetragen und diskutiert.

Der Einsatz KI-basierter Software zur Aufgabenlösung und Textgenerierung (z. B. ChatGPT) ist nicht gestattet.