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Nr. LV-Typ(en) LV-Titel
4337 PI Statistik für Volkswirtschaft mit R Präsenz-Modus
Anmeldung über LPIS
vom 14.02.2024 14:00 bis 20.02.2024 23:59
Abmeldung über LPIS
vom 14.02.2024 14:00 bis 01.03.2024 23:59

LV-Leiter/in Dr. Marcus Wurzer
Planpunkte Bachelor Statistik für Volkswirtschaft
Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie
Semesterstunden 2
Unterrichtssprache Deutsch

Termine
Mo, 04.03.2024 11:00-12:30 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Mo, 11.03.2024 11:00-12:30 Uhr TC.-1.61 (Lageplan)
Mo, 18.03.2024 11:00-12:30 Uhr TC.-1.61 (Lageplan)
Mo, 08.04.2024 11:00-12:30 Uhr TC.-1.61 (Lageplan)
Mo, 15.04.2024 11:00-13:00 Uhr TC.-1.61 (Lageplan)
Mo, 22.04.2024 11:00-13:00 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Mo, 29.04.2024 11:00-13:00 Uhr TC.3.02 (Lageplan)
Mo, 06.05.2024 11:00-13:00 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Mo, 13.05.2024 11:00-13:15 Uhr TC.-1.61 (Lageplan)
Mo, 27.05.2024 10:45-13:00 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Mo, 10.06.2024 10:30-12:30 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Mo, 17.06.2024 10:30-12:30 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Mo, 24.06.2024 10:30-12:30 Uhr LC.2.064 PC Raum (Lageplan)
Termindownload (ical) | Termine abonnieren

Weitere Informationen https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/4337

Kontakt:
marcus.wurzer@wu.ac.at
Inhalte der LV:
  • Einführung in R
  • Deskriptive Statistik und grafische Darstellungen: 
  1. Lagemaße (Mittelwert, Median, ...) 
  2. Streuungsmaße (Varianz, Standardabweichung, ...) 
  3. Histogramm, Kerndichteplot
  4. Bar-, Spine-, Mosaicplot 
  5. Boxplot
  6. Scatterplot (Streudiagramm)
  7. Zusammenhangsmaße (Korrelation, Pearson & Spearman)
  • Inferenzstatistik:
  1. Chi-Quadrat-Tests 
  2. Konfidenzintervalle 
  3. Odds Ratios
  4. (Binäre) logistische Regression 
  5. Dummy-Codierung kategorialer Prädiktoren
  6. (Univariate) einfache und multiple lineare Regression
  7. t-Test und einfache Varianzanalyse
  8. Mann-Whitney U-Test und Kruskal-Wallis H-Test 
  9. Varianzanalyse (Analysis of Variance, ANOVA)
Lernergebnisse (Learning Outcomes):
In dieser Lehrveranstaltung lernen Sie grundlegende statistische Techniken kennen, die Sie im Bereich Ökonometrie und Volkswirtschaftslehre benötigen. Alle vorgestellten Methoden werden anhand praktischer Beispielen vertieft, so dass Sie nach der LV im Stande sind, Analysen mithilfe der Statistik Software R durchzuführen.
Regelung zur Anwesenheit:
  • Prüfungsimmanente Lehrveranstaltungen (PI) haben Anwesenheitspflicht / Mindestanwesenheit:  80% . Im Falle einer Abwesenheit ist die/der LV-Leiter/in bitte (nach Möglichkeit) vorab zu informieren!
Lehr-/Lerndesign:

Die Lehrveranstaltung findet wöchentlich statt. Der Stoff wird vom Lehrveranstaltungsleiter in Theorieeinheiten vorgetragen und in Datensätzen vertieft. Die Leistung der Studierenden wird anhand diverser Übungsbeispiele sowie einer Prüfung beurteilt (s. u.).
Leistung(en) für eine Beurteilung:
  • Nicht mehr als zweimaliges unentschuldigtes Fernbleiben.
  • Aktive Teilnahme an den Computerübungen (8 Bonuspunkte für die Mitarbeit möglich).
  • 4 Gruppenübungen mit insgesamt 10 Beispielen à 5 Punkte, d.h. 50 Punkte.
  • Eine Multiple-Choice-Abschlussprüfung mit 20 Punkten.
  • 6x ein Quiz mit je 2 Punkten. Die besten 5 Quizzes werden gewertet, d.h. 10 Punkte.
  • Von den 80 Punkten insgesamt müssen für eine positive Benotung mindestens 70% erreicht werden.

 
Zuletzt bearbeitet: 10.01.2024 14:01
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