| Nr. | LV-Typ(en) | LV-Titel | |
| 4082 | PI | Business Modelling and Data Analytics I 
Anmeldung über LPIS vom 15.02.2024 14:00 bis 29.02.2024 23:59 Abmeldung über LPIS vom 15.02.2024 14:00 bis 01.03.2024 23:59 |
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| LV-Leiter/in | Dr. Martin Waitz, ao.Univ.Prof. Dr. Andreas Mild |
| Planpunkte Bachelor | SBWL Kurs IV - Produktionsmanagement Kurs IV - Produktionsmanagement |
| Semesterstunden | 2 |
| Unterrichtssprache | Deutsch |
| Termine | ||||
| Mo, | 04.03.2024 | 15:00-19:30 Uhr | D2.0.025 Workstation-Raum (Lageplan) | |
| Do, | 07.03.2024 | 15:00-19:30 Uhr | D2.0.025 Workstation-Raum (Lageplan) | |
| Mo, | 11.03.2024 | 15:00-19:30 Uhr | D2.0.025 Workstation-Raum (Lageplan) | |
| Do, | 14.03.2024 | 15:00-19:30 Uhr | D2.0.025 Workstation-Raum (Lageplan) | |
| Mo, | 18.03.2024 | 15:00-19:30 Uhr | D2.0.025 Workstation-Raum (Lageplan) | |
| Do, | 21.03.2024 | 15:00-19:30 Uhr | D2.0.025 Workstation-Raum (Lageplan) | |
| Termindownload (ical) | Termine abonnieren | ||||
| Weitere Informationen | https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/4082 |
| Kontakt: | ||
| andreas.mild@wu.ac.at, martin.waitz@wu.ac.at | ||
| Inhalte der LV: | ||
Im Rahmen der LV werden die theoretischen Grundlagen der Erstellung eines Business Plans und der dafür notwendigen Marktanalyse vermittelt. Dabei wird der Fokus auf den STP-Ansatz (Segmenting, Targeting, Positioning) gelegt. Zudem werden Aspekte der Produkt- und Preisgestaltung, sowie die dafür notwendige Datenerhebung und die statistische Auswertung der Daten diskutiert und geübt.
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| Lernergebnisse (Learning Outcomes): | ||
Studierende können die Elemente eines Geschäftsmodelles und deren Interaktion identifizieren und beschreiben. Darauf aufbauend sind Studierende ín der Lage, Geschäftsmodelle selbständig weiter zu entwickeln. Für die unterschiedlichen Elemente können quantitative und qualitative Modelle und Techniken angewandt werden.
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| Regelung zur Anwesenheit: | ||
Für eine PI ist laut Prüfungsordnung volle studentische Anwesenheit vorgesehen. Abwesenheit in den Präsenz-Einheiten wird in maximal 1 Einheit toleriert. Durch die Abwesenheit verpasste Punkte können nicht nachgeholt werden. Anwesenheit in der ersten LV-Einheit ist jedenfalls verpflichtend. Erscheint ein Studierender unentschuldigt nicht zur ersten Einheit der Lehrveranstaltung, so wird dieser von der Lehrveranstaltung abgemeldet und der nächste Studierende auf der Warteliste, der auch anwesend ist, erhält seinen Platz. Entschuldigungen für das Fernbleiben aus einem wichtigen Grund werden bis zum Beginn der Einheit durch die LV-Leiter per E-Mail entgegengenommen. |
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| Lehr-/Lerndesign: | ||
Im Kurs werden unterschiedlichen Lehrdesign kombiniert. Neben klassischen Vorträgen werden in Kleingruppen Aufgaben bearbeitet sowie gemeinsam softwaregestützt umgesetzt. Dieser Kurs wird mit dem Kurs "Business Modelling and Data Analytics II" koordiniert. ACHTUNG: Diese Lehrveranstaltung kann nur in Kombination mit der LV "Business Modelling and Data Analytics II" (Kurs 5 ) im selben Semester absolviert werden. Durch die Anmeldung zu diesem Kurs, werden Sie automatisch auch zu Kurs 5 angemeldet. Wenn Sie sich diesen Kurs 4 (Business Modelling and Data Analytics I) im Zuge eines Auslandssemester angerechnet haben, so ist ein Besuch des Kurses 5 (Business Modelling and Data Analytics II) NICHT möglich! |
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| Leistung(en) für eine Beurteilung: | ||
Notenschlüssel: 1 ab 90% Sobald eine Teilleistung abgegeben wurde, gibt es – auch bei einem späteren Ausstieg aus der LV - am Ende der Lehrveranstaltung in jedem Fall eine Note. |
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