Nr. | LV-Typ(en) | LV-Titel | |
4493 | PI | Statistik für Volkswirtschaft mit R
Anmeldung über LPIS vom 14.02.2024 14:00 bis 20.02.2024 23:59 Abmeldung über LPIS vom 14.02.2024 14:00 bis 04.03.2024 23:59 |
LV-Leiter/in | PD Mag.Dr. Gertraud Malsiner-Walli, M.Stat. |
Planpunkte Bachelor | Statistik für Volkswirtschaft Statistik für Volkswirtschaft und Sozioökonomie |
Semesterstunden | 2 |
Unterrichtssprache | Deutsch |
Termine | ||||
Do, | 07.03.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Do, | 14.03.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Do, | 21.03.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Do, | 11.04.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Do, | 18.04.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Do, | 25.04.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Do, | 02.05.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.2.064 PC Raum (Lageplan) | |
Do, | 16.05.2024 | 10:00-12:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
Do, | 23.05.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.2.064 PC Raum (Lageplan) | |
Do, | 06.06.2024 | 10:00-12:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
Do, | 13.06.2024 | 10:00-12:00 Uhr | TC.-1.61 (Lageplan) | |
Do, | 20.06.2024 | 10:00-12:00 Uhr | LC.-1.038 (Lageplan) | |
Termindownload (ical) | Termine abonnieren |
Weitere Informationen | https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/4493 |
Kontakt: | ||
gertraud.malsiner-walli@wu.ac.at | ||
Inhalte der LV: | ||
Zum Erwerb grundlegender Kenntnisse der Statistiksoftware R, der statistischen Grundlagen sowie deren Anwendung in R werden die folgenden Verfahren der deskriptiven und Inferenz-Statistik durchgenommen und deren Anwendung im Rahmen einer angewandten Datenanalyse mit R geübt.
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Lernergebnisse (Learning Outcomes): | ||
Nach Abschluss der WU-Lehrveranstaltung sind die Studierenden in der Lage, selbständig für Daten eines sozial- und wirtschaftswissenschaftlichen Problems die passende statistische Methode aus den kennengelernten Methoden auszuwählen, die quantitative Analyse mithilfe der statistischer Software R durchzuführen sowie die Ergebnisse des R Outputs zu interpretieren. Sie sind weiters in der Lage einen Bericht über die Aufbereitung der Daten, die statistische Datenanalyse und die Ergebnisse und Erkenntnisse zu verfassen. Die Studierenden besitzen grundlegende Kenntnisse über die wichtigsten Verfahren der beschreibenden und schließenden Statistik für uni- und multivariate Datensätze, die in Punkt ‚Inhalte der LV‘ explizit angeführt sind. Sie sind in der Lage, den Workflow einer statistischen Datenanalyse mithilfe der Software R, umzusetzen: Daten in R einlesen und visualisieren, Daten bereinigen, deskriptive Statistik durchführen, inhaltliche Fragestellungen in statistische Konzepte übersetzen, Auswahl der statistischen Methoden, Durchführung der statistischen Analyse, Interpretation der Resultate, Kommunikation der Datenanalyse und deren Resultate in einem schriftlichen Bericht
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Regelung zur Anwesenheit: | ||
Die LV wird wöchentlich abgehalten und ist prüfungsimmanent, d.h. es besteht Anwesenheitspflicht. Begründete Abwesenheit ist im Vorhinein per E-Mail anzukündigen, aber höchstens zwei Mal zulässig.
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Lehr-/Lerndesign: | ||
Der Kurs findet wöchentlich statt. Die Studierenden machen sich vor der Einheit anhand des zur Verfügung gestellten Materials mit den statistischen Inhalten vertraut und erarbeiten sich im Selbststudium die theoretischen Grundlagen der statistischen Verfahren zur Beschreibung, Visualisierung und Inferenz. In der Einheit werden die statistsichen Methoden kurz wiederholt und die Studierenden können Fragen stellen, um Unklarheiten und Verständnisprobleme zu beseitigen. Die Anwendung der Methoden an Daten mit der Statistiksoftware R wird im Kurs vorgestellt. Im Anschluss folgt eine Übungsphase, in der sich die Studenten selbst mit Beispielen auseinandersetzen, wo die statistischen Methoden an Daten angewendet werde, um eine inhaltliche Frage zu beantworten. Es folgt die Präsentation von Lösungen der Beispiele durch die Studierenden. Das Quiz zu Beginn der meisten Einheiten dient zur Selbstkontrolle im Laufe des Kurses. Die Hausübungen werden online abgegeben. Die Abschlussprüfung findet in der letzten Einheit statt. Der Einsatz KI-basierter Software zur Aufgabenlösung und Textgenerierung (z.B. ChatGPT) ist nicht erlaubt. Der Besuch der Lehrveranstaltung mit eigenem Laptop, auf dem die Statistiksoftware R (https://www.r-project.org/) sowie R-Studio (https://posit.co/download/rstudio-desktop/) installiert und auch funktionsfähig sind, ist Voraussetzung. |
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Leistung(en) für eine Beurteilung: | ||
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