EnglishSeite drucken

Pfad: VVZ SoSe 2024 > Verzeichnis der LV gegliedert nach Instituten und Abteilungen

Mobilversion

 

Nr. LV-Typ(en) LV-Titel
4421 PI Applied Econometrics Präsenz-Modus
Anmeldung über LPIS
vom 15.02.2024 14:00 bis 21.02.2024 23:59
Abmeldung über LPIS
vom 15.02.2024 14:00 bis 03.03.2024 23:59

LV-Leiter/in Anna Matzner, MSc (WU), Univ.Prof. Mag.Dr. Harald Oberhofer
Planpunkte Bachelor Angewandte Ökonometrie
Course V - Economics Core
Semesterstunden 2
Unterrichtssprache Englisch

Termine
Mi, 06.03.2024 10:00-12:00 Uhr D2.0.382 (Lageplan)
Mi, 13.03.2024 10:00-12:00 Uhr D5.1.004 (Lageplan)
Mi, 20.03.2024 10:30-12:30 Uhr TC.0.02 (Lageplan)
Mi, 10.04.2024 10:00-12:00 Uhr D2.0.382 (Lageplan)
Mi, 17.04.2024 10:30-12:30 Uhr TC.0.02 (Lageplan)
Mi, 24.04.2024 10:00-12:00 Uhr D2.0.374 (Lageplan)
Mi, 08.05.2024 10:00-12:00 Uhr P D5.0.002 (Lageplan)
Mi, 15.05.2024 10:00-12:00 Uhr D2.0.038 (Lageplan)
Mi, 22.05.2024 10:00-12:00 Uhr D5.1.004 (Lageplan)
Mi, 29.05.2024 10:00-12:00 Uhr D2.0.374 (Lageplan)
Mi, 05.06.2024 10:00-12:00 Uhr D5.1.003 (Lageplan)
Mi, 12.06.2024 10:00-12:00 Uhr D5.1.002 (Lageplan)
Mi, 19.06.2024 10:00-12:00 Uhr D2.0.038 (Lageplan)
Mi, 26.06.2024 10:00-12:00 Uhr D5.1.004 (Lageplan)
Termindownload (ical) | Termine abonnieren

Weitere Informationen https://learn.wu.ac.at/vvz/24s/4421

Kontakt:
anna.matzner@wu.ac.at; harald.oberhofer@wu.ac.at
Inhalte der LV:

The econometrics teaching program is offered in a cycle over 3 terms. In Econometrics I, the foundations of the subject are dealt with: causality, correlation, assumptions of the linear regression model, OLS estimation, asymptotic tests, misspecification, outliers, heteroskedasticity and an introduction to E-views. In Econometrics II, advanced subjects are covered: Endogeneity, instrumental variable estimation, and limited dependent variable models. In Applied Econometrics, a deeper analysis of selected topics is offered and students are required to write an empirical, applied-econometric essay. The focus of this course is on panel and time series data analysis.

Lernergebnisse (Learning Outcomes):
This course provides an introduction to the analysis of economic data using econometric methods. After taking the course, students should be able to understand empirical studies published in scientific journals and carry out econometric work by themselves. The course complements and expands the subjects dealt with in Econometrics I and II and involves writing an empirical, applied-econometric essay.
Regelung zur Anwesenheit:

Attendance is compulsory. A maximum of 2 lessons may be missed. This also applies if the course switches to a different mode, e.g. online or hybrid mode.

Lehr-/Lerndesign:
Lectures, Essay, Presentation
Leistung(en) für eine Beurteilung:

i) Exam: 40%

ii) and iii) Presentation and essay : 30% +30%

Teilnahmevoraussetzung(en):

 

Zuletzt bearbeitet: 20.11.2023 18:19

© Wirtschaftsuniversität Wien | Kontakt