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Mitteilungsblatt vom 02. November 2017, 05. Stück

23) Anerkennungsverordnung für das Masterstudium Volkswirtschaft 2014 auf das Masterstudium Economics

Anerkennungsverordnung für das Masterstudium Volkswirtschaft 2014 auf das Masterstudium Economics

24) Bevollmächtigungen gemäß § 26 Universitätsgesetz 2002

Folgende Angehörige des wissenschaftliches Personals gemäß § 26 Universitätsgesetz 2002 werden gemäß § 5 der Richtlinie des Rektorats für die Bevollmächtigung von Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmern der Wirtschaftsuniversität Wien gemäß § 28 Universitätsgesetz 2002, Mitteilungsblatt 21. Stück, Nr. 102, vom 27.2.2004, idgF (Abschluss von Werkverträgen, freien Dienstverträgen sowie Arbeitsverträgen entsprechend den näheren Bestimmungen der Richtlinie) bevollmächtigt:

ProjektProjektleiter/in
A Method for Facilitating Process Exploration - PADr. Monika Malinova
A Method for Facilitating Process Exploration - SADr. Monika Malinova

Univ. Prof. Dr. Edeltraud Hanappi-Egger, Rektorin

25) Bevollmächtigungen gemäß § 27 Universitätsgesetz 2002

Folgende Projektleiterinnen/Projektleiter werden gemäß § 27 Abs 2 Universitätsgesetz 2002 zum Abschluss der für die Vertragserfüllung erforderlichen Rechtsgeschäfte und zur Verfügung über die Geldmittel im Rahmen der Einnahmen aus diesem Vertrag sowie gemäß § 5 der Richtlinie des Rektorats für die Bevollmächtigung von Arbeitnehmerinnen und Arbeitnehmern der Wirtschaftsuniversität Wien (Abschluss von Werkverträgen, freien Dienstverträgen sowie Arbeitsverträgen entsprechend den näheren Bestimmungen der Richtlinie) bevollmächtigt:

ProjektProjektleiter/in
EASI TrainAssoz. Prof. Dr. Peter Keinz
Univ. Prof. Dr. Nikolaus Franke
Erste Bank Open 500 - BesucherbefragungUniv. Prof. Dr. Bernadette Kamleitner
Mag. Sophie Süssenbach
SROI_APH_BurgenlandMag. Olivia Rauscher
VERTICALurbanFACTORYUniv. Prof. Dr. Verena Madner
Erklärungen für den Gender-Wealth-GapAlyssa Schneebaum Ph.D.
Musterunternehmen SAP ECCao. Univ. Prof. Dr. Alexander Prosser

Univ. Prof. Dr. Edeltraud Hanappi-Egger, Rektorin

26) Ausschreibung von Stellen für wissenschaftliches Personal

Allgemeine Informationen:

Frauenförderung:

Da sich die Wirtschaftsuniversität Wien die Erhöhung des Frauenanteils beim wissenschaftlichen Personal zum Ziel gesetzt hat, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Alle Bewerberinnen, die die gesetzlichen Aufnahmeerfordernisse erfüllen und den Anforderungen des Ausschreibungstextes entsprechen, sind zu Bewerbungsgesprächen einzuladen.

An der WU ist ein Arbeitskreis für Gleichbehandlungsfragen eingerichtet. Nähere Informationen finden Sie unter http://www.wu.ac.at/structure/lobby/equaltreatment.

Reise- und Aufenthaltskosten:
Wir bitten Bewerberinnen und Bewerber um Verständnis dafür, dass Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass von Auswahl- und Aufnahmeverfahren entstehen, nicht von der Wirtschaftsuniversität Wien abgegolten werden können.

Qualifizierte Personen mit Behinderung sind besonders eingeladen sich zu bewerben!

AUSGESCHRIEBENE STELLEN:

Application deadline has been extended until November 15, 2017
1) The Institute for Ecological Economics is currently inviting applications for a 30-40 hours/week Project Staff Member/Postdoctoral Researcher position on “Geospatial assessments of global raw material extraction and related environmental and social impacts” for Geographer/Geo-Informatics (post-doc, employee subject to the terms of the Collective Bargaining Agreement for University Staff - Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten; gross monthly salary on a full-time basis, paid 14 times per year: Euro 3,626,60). This employee position will be initially limited to a period of 3 years, starting on January 1, 2018 (Note thata slightly different starting date could be negotiated).

The research group “Sustainable Resource Use” at the Institute for Ecological Economics of WU Vienna is one of the leading European groups in the areas of natural resource accounting and indicators, modeling, and assessments focusing on materials, water, and land use.

This position is part of the ERC Consolidator Grant project FINEPRINT (Spatially explicit material footprints: fine-scale assessment of Europe’s global environmental and social impacts, see https://www.wu.ac.at/en/ecolecon/research/sustainable-resource-use/erc-fineprint), led by Dr. Stefan Giljum. FINEPRINT develops and applies a new method for fine-scale assessments of global material flows, in order to perform spatially explicit analyses of material footprints and related environmental and social impacts of European consumption.

Responsibilities:
You will be leading Work Package 1 of the FINEPRINT project, which will perform world-wide geospatial assessments of raw material extraction and related environmental and social impacts. You will be responsible for establishing an integrated and consistent framework of detailed spatial accounts of material extraction (of at least 60 different raw materials including agricultural, forestry and fishery products, fossil fuels, metal ores and non-metallic minerals) and related environmental and social data (e.g. deforestation, species occurrence, water scarcity, social conflicts). Together with the other members of the WP 1 team, you will collect, validate and quality-control a large number of spatial and non-spatial global and regional datasets with a variety of data formats. Your tasks will also include the production of global crop and forest harvest maps based on, e.g. available land use and crop suitability data. You will then perform quantitative-statistical and qualitative analyses of the relations between trends and patterns of raw material extraction and related environmental impacts, such as water scarcity and deforestation, as well as social impacts, such as local conflicts related to mining projects.

As WP 1 leader, you will head a small research team, consisting of 1-2 pre-doc researchers, a technical assistant as well as a research assistant. You will also work closely with the members of the overall FINEPRINT team, consisting of a total of 9 persons.

You are expected to publish scientific results in high-impact journals.
In addition to research, teaching activities on the bachelor level might be arranged.
The post holder will also be invited to contribute to the writing of grant proposals that, when successful, might provide funding to achieve full-time employment and to extend the post-doc position to a period longer than three years.

Your profile:
Applicants should have:
- A doctoral degree or PhD in Geography, Geo-Informatics or related subjects.
- Profound experience in handling and automated processing of large-scale, global (geo)data (sources, structure, data types, quality evaluation, scripting/programming in R, Python or other languages).
- Experience in building and working with (geo)databases.
- Strong skills in the area of spatial statistics (e.g. cluster analysis, multivariate regression).
- Interest in assessing and ability to grasp the interrelations between raw material extraction and related impacts.
- Excellent written and communication skills in English (knowledge of German welcome but not required).

Reference Number: 3439

Applications can be submitted online until November 15, 2017.


Please apply on our homepage www.wu.ac.at/jobs.

All applications should include:
- A cover letter describing your motivation, research interests & relevant experience
- Detailed curriculum vitae in tabular form
- A sample of your work representative for the job description

Travel and lodging expenses:
We regret that WU cannot reimburse applicants for travel and lodging expenses incurred as part of the selection and/or hiring process.

Equal opportunities:
WU is an Equal Opportunity Employer and seeks to increase the number of its female faculty and staff members, especially in management positions. Therefore qualified women are strongly encouraged to apply. In case of equal qualification, female candidates will be given preference. WU has established a Committee for Equal Treatment, which is involved in all selection proceedings pursuant to § 42 of the 2002 Universities Act.

Application deadline has been extended until November 11, 2017
2) The Institute for Information Business is currently inviting applications for a fulltime Assistant Professor, non-tenure track position (post-doc, employee subject to the terms of the Collective Bargaining Agreement for University Staff - Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten; gross monthly salary, paid 14 times per year: Euro 3,626.60). This employee position will be limited to a period of 3 years, starting on December 1, 2017 (commencement date subject to change).

Please note that under the terms of the WU personnel development plan, the position of Assistant Professor, non-tenure track, is limited to an employment period of not more than six years. Applicants who are already employed at WU as substitute employees can therefore only be employed for the time remaining to complete the six-year period. Persons who have already been employed at WU in an Assistant Professor, non-tenure track position cannot be re-employed in this position at WU (except as a substitute employee) due to legal restrictions.

The position is in collaboration between the Data Management Group in WU's Institute for Information Business and the Vienna Complexity Science Hub (CSH) (https://www.csh.ac.at) in the area of Complexity Science and the Semantic Web.

lt is the main goal of the Vienna Complexity Science Hub to foster and facilitate interdisciplinary and interorganisational research in Vienna around complex systems, networks and big data. The Web and structured data on and collected from the Web are one of the most widely studied complex systems nowadays, influencing others like smart cities (for instance through Open Data, but also through social media, and more recently through participatory citizen science). While Complexity Science studies complex systems as such, Semantic Web technologies and standards focus on bringing structure to non-structured data and developing methods for scalable methods for integrating, processing and understanding Web data.

Responsibilities:
The offered position is within a cutting-edge research project and training with leading experts in the fields of Web science, Semantic Web, Economics and complex systems. As a plus, Vienna is one of the world's most liveable cities (according to some rankings even the most liveable one). The position is for an initial period of three years with a salary according to Austrian standards with the opportunity and the expectation to define proposals for joint follow-up projects for a longer-term position. The successful candidate will help to complement the interdisciplinary team at CSH with expertise fostering these prerequisites and support us to build large-scale infrastructures to collect data from the Web and to study the Web as a complex system as well as its impact in the non-virtual world in connection with other complex systems. As the Web as an ecosystem is growing faster than our ability to make sense of it with the established methods of the Semantic Web alone, we need to rethink both the classical knowledge representation paradigms as well as processing models for understanding the Web and its data, its evolution and scale as a whole. Candidates with a strong background in Semantic Web, Web Science or Complexity Science, and particularly in bridging these areas are welcome. Together with the team at CSH, the successful candidate will work on developing novel methods and infrastructures to collect and process Open Web Data, combine it with closed data and conduct large-scale experiments.

Your Profile:
We search for excellent, creative and highly motivated scientists with a PhD in computer science, complex systems, Web science, or related disciplines with strong technical skills and research record. The candidates must:
- have a great interest in multidisciplinary research,
- have a critical, open-minded and collaborative spirit and
- be proficient in the English language both written and spoken.

We are looking for candidates with expertise and a strong publication record in at least one of the following topics (several is a plus):
- Building and Processing Knowledge Graphs (such as methods for the efficient interchange, extraction and structuring of Linked Data)
- Knowledge Representation and Reasoning for Web Data (with a particular focus on non-standard, scalable and robust methods applied to real world data)
- Combining quantitative and statistical methods with the aforementioned Knowledge Representation and Reasoning methods
- Analysing the Dynamics and Evolution of Web Data (particularly methods and infrastructures for archiving and analysing such data at scale)
- Scalable Methods for managing Information complexity of the Web (particularly Big Data Infrastructures to process data at Web scale)
- Connecting virtual and physical communities by data and semantics on the Web (particularly social and technical implications)
- Combining Open and Closed Data (particularly mastering implications and technical challenges on privacy and security)

Reference Number: 3447

Application materials can be submitted online until November 11, 2017.

Travel and lodging expenses:
We regret that WU cannot reimburse applicants for travel and lodging expenses incurred as part of the selection and/or hiring process.

Equal opportunities:
WU is an Equal Opportunity Employer and seeks to increase the number of its female faculty and staff members, especially in management positions. Therefore qualified women are strongly encouraged to apply. In case of equal qualification, female candidates will be given preference. WU has established a Committee for Equal Treatment, which is involved in all selection proceedings pursuant to § 42 of the 2002 Universities Act.

Verlängerung der Bewerbungsfrist bis 08.11.2017
3) Im Institut für Produktionsmanagement ist ab sofort befristet bis 30.09.2018 eine Stelle für einen Universitätsassistenten/einer Universitätsassistentin prae doc (Teaching and Research Associate) (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Entgelt: 2.048,25 Euro brutto, Anrechnung von tätigkeitsbezogenen Vordienstzeiten möglich) Beschäftigungsausmaß: 30 Std./Woche oder zwei Stellen für einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/eine wissenschaftliche Mitarbeiterin (Teaching and Research Assistant) (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Mindestentgelt: 978,- Euro brutto), Beschäftigungsausmaß: 20 Std./Woche, zu besetzen.

Gemäß Kollektivvertrag können nur wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (studentische Mitarbeiter/innen) aufgenommen werden, die ein für die in Betracht kommende Verwendung vorgesehenes Master- (Diplom-) Studium noch nicht abgeschlossen haben. Wir weisen darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen eine maximale Befristungsdauer von zwei Jahren vorsieht.

Wir weisen darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für Universitätsassistent/inn/en prae doc eine maximale Befristungsdauer von sechs Jahren vorsieht. Bewerber/innen, die bereits als Ersatzkräfte an der WU beschäftigt sind, können daher nur mehr für die auf sechs Jahre fehlende Zeit eingestellt werden. Die Wiederbestellung von Personen, die bereits eine Stelle als Universitätsassistent/in prae doc inne hatten, ist lediglich auf eine Stelle eines Universitätsassistenten post doc/einer Universitätsassistentin post doc im Tenure Track möglich.

Aufgabengebiet:
Praedoc:
- Mitarbeit in Lehre und Forschung des Instituts für Produktionsmanagement
- Selbständige Durchführung von Lehrveranstaltungen: SBWL Produktionsmanagement; ABWL - Beschaffung, Logistik, Produktion (Erstellung und Korrektur von Prüfungen)
- Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten
- Forschung: Doktorat oder PhD in Operations and Supply Chain Management
- Mitarbeit an Forschungsprojekten des Instituts
- Selbständiges wissenschaftliches Arbeiten

Stud. Mitarbeiter/in:
- Mitarbeit bei der Erstellung und Korrektur von Prüfungen in ABWL- Beschaffung, Logistik, Produktion
- Mitwirkung bei der Betreuung von Bachelorarbeiten und an Forschungsprojekten des Instituts

Ihr Profil:
Praedoc:
- Abgeschlossenes Diplom- oder Masterstudium mit Schwerpunkten in Operations and Supply Chain Management oder Operations Research oder Stochastik
- Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten mit dem Schwerpunkt im Quantitative Supply Chain Management
- Bevorzugte Interessen in Inventory Management, Environmental Sustainability in Supply Chains, Behavioural Operations
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Erste Lehrerfahrung von Vorteil

Stud. Mitarbeiter/in:
- Abgeschlossenes Bachelorstudium mit Schwerpunkt in Quantitative Operations and Supply Chain Management
- Sehr gute Englisch- und IT-Kenntnisse
- Sehr guter Studienerfolg

Kennzahl: 3461

Ende der Bewerbungsfrist: 08.11.2017


Bitte bewerben Sie sich auf unserer Homepage unter www.wu.ac.at/jobs.

Verlängerung der Bewerbungsfrist bis 15.11.2017

4) Im Institut für Statistik und Mathematik ist voraussichtlich ab 09.12.2017 für die Dauer von zwei Jahren eine Stelle für einen wissenschaftlichen Mitarbeiter/eine wissenschaftliche Mitarbeiterin (Teaching and Research Assistant) (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Entgelt: 978,- Euro brutto), Beschäftigungsausmaß: 20 Std./Woche, zu besetzen.

Gemäß Kollektivvertrag können nur wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (studentische Mitarbeiter/innen) aufgenommen werden, die ein für die in Betracht kommende Verwendung vorgesehenes Master-(Diplom-) Studium noch nicht abgeschlossen haben. Wir weisen darauf hin, dass der WU-Personalentwicklungsplan für wissenschaftliche Mitarbeiter/innen eine maximale Befristungsdauer von zwei Jahren vorsieht.

Aufgabengebiet:
- Mitwirkung an der Verwaltung der Serverinfrastruktur und Mitarbeiter/innenrechner des Instituts
- Unterstützung bei IT-bezogenen Aufgaben im gesamten Institut
- Unterstützung des wissenschaftlichen Personals bei Prüfungsaufsichten

Ihr Profil:
- gültige Inskription in Wirtschafts- und Sozialwissenschaften oder vergleichbarem Studium
- gute Kenntnisse diverser Betriebssysteme (GNU/Linux, Windows)
- Beherrschung gängiger Webtechnologien und Sprachen (HTML, PHP)
- gute Kenntnisse in Hardware (Wartung, Netzwerk, Assemblierung von Computersystemen)
- analytisches Denken
- gutes Englisch (Wort und Schrift)
- Erfahrung mit der Programmiersprache R und LaTex von Vorteil
- Erfahrung mit virtualisierten Systemen von Vorteil
- Verlässlichkeit, Genauigkeit und zeitliche Flexibilität
- Erfahrung mit Systemadministration von Vorteil

Kennzahl: 3469

Ende der Bewerbungsfrist: 15.11.2017


Bitte bewerben Sie sich auf unserer Homepage unter www.wu.ac.at/jobs.

5) The Institute for Service Marketing and Tourism is currently inviting applications for a 30 hours/week Teaching and Research Associate position (pre-doc,employee subject to the terms of the Collective Bargaining Agreement for University Staff - Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten; minimum gross monthly salary, paid 14 times per year: Euro 2,048.25, recognition of previous employment - if relevant to the advertised position - possible). This employee position will be limited to a period of 6 years, starting on January 1, 2018 (commencement date subject to change).

Please note that under the terms of the WU personnel development plan, the position of Teaching and Research Associate is limited to an employment period of not more than six years. Applicants who are already employed at WU as substitute employees can therefore only be employed for the time remaining to complete the six-year period. Persons who have already been employed at WU in a Teaching and Research Associate position can only be re-employed in an Assistant Professor, tenure track position.

The Service Marketing Group at WU's Marketing Department:
As part of WU Vienna's Department of Marketing, the Service Marketing group currently expands its' research and teaching staff. The Institute has a strong focus on theoretically sound and empirical research to be published in highlevel international journals. Both our research and teaching activities are concentrated around issues of managerial relevance. Major research areas include customer relationship and loyalty management, marketing research and models for decision support, retail and service marketing as well as tourism management, we have a strong empirical research tradition and typically employ advanced statistical methods to provide decision support for issues of managerial relevance (more information can be found here: www.wu.ac.at/sm/student/phd/phd-career-opportunities).

Responsibilities:
We are looking for self-motivated, highly active and productive researchers, who will be expected to make a significant contribution in the Institute's research areas or a related field. The successful candidate must demonstrate the motivation and capacity to excel in both research and teaching. Applications for an appointment as a Teaching and Research Associate imply that the successful candidate will enroll in WU's PhD program. Even though a substantial part of the candidate's research activities will be dedicated to his/her Ph.D. project, the candidate will also be involved in other research projects. The outcome will be published in international research journals and presented at international academic conferences. Attending advanced graduate courses is part of the training.

Any member of academic staff joining us will be encouraged to make teaching contributions at an undergraduate or MSc level and to participate in teaching, research and administrative support of the group's organizational management.

Your Profile:
We wish to attract candidates with a solid academic qualification in quantitative research methods (e.g. a master’s degree or equivalent in marketing science, mathematics, statistics, physics, psychometrics, computer science or econometrics). Applicants should have a capability and interest in developing and applying advanced methodologies to managerially relevant marketing problems, in particular in the field of applying (deep) machine learning techniques for automazed analyses of customer-firm interactions and predicting future customer behavior.

A very good written and oral command of the English language is required. From international candidates we expect intermediate German language skills or the candidate’s willingness to acquire German language skills (B2 level or higher). Beyond any formal requirements, we are looking for enthusiastic, curious team players who are passionate about research and willing to take on responsibility.

Reference Number: 3480

Application materials can be submitted online until November 23, 2017.


Please apply on our homepage www.wu.ac.at/jobs.

Travel and lodging expenses:
We regret that WU cannot reimburse applicants for travel and lodging expenses incurred as part of the selection and/or hiring process.

Equal opportunities:
WU is an Equal Opportunity Employer and seeks to increase the number of its female faculty and staff members, especially in management positions. Therefore qualified women are strongly encouraged to apply. In case of equal qualification, female candidates will be given preference. WU has established a Committee for Equal Treatment, which is involved in all selection proceedings pursuant to § 42 of the 2002 Universities Act.

27) Ausschreibung von Stellen für allgemeines Personal

Allgemeine Informationen:

Frauenförderung:

Da sich die Wirtschaftsuniversität Wien die Erhöhung des Frauenanteils beim allgemeinen Personal zum Ziel gesetzt hat, werden qualifizierte Frauen ausdrücklich aufgefordert, sich zu bewerben. Bei gleicher Qualifikation werden Frauen vorrangig aufgenommen. Alle Bewerberinnen, die die gesetzlichen Aufnahmeerfordernisse erfüllen und den Anforderungen des Ausschreibungstextes entsprechen, sind zu Bewerbungsgesprächen einzuladen.

An der WU ist ein Arbeitskreis für Gleichbehandlungsfragen eingerichtet. Nähere Informationen finden Sie unter http://www.wu.ac.at/structure/lobby/equaltreatment.

Reise- und Aufenthaltskosten:

Wir bitten Bewerberinnen und Bewerber um Verständnis dafür, dass Reise- und Aufenthaltskosten, die aus Anlass von Auswahl- und Aufnahmeverfahren entstehen, nicht von der Wirtschaftsuniversität Wien abgegolten werden können.

Qualifizierte Personen mit Behinderung sind besonders eingeladen sich zu bewerben!

AUSGESCHRIEBENE STELLEN:

1) In der Abteilung Corporate Relations & Alumni Services ist sobald wie möglich eine Stelle für einen Leiter/eine Leiterin (Angestellte/r gemäß Kollektivvertrag für die Arbeitnehmer/innen der Universitäten, monatliches Mindestentgelt: 4.000,- Euro brutto, Möglichkeit zur Überzahlung ist gegeben), vollbeschäftigt, zu besetzen.

Aufgabengebiet:
- Leitung der (im Aufbau befindlichen) Abteilung Corporate Relations & Alumni Services und Führung des Teams
- Aufbau, Weiterentwicklung und Steuerung des Großspenden-Fundraising Programms (einschl. Sponsoring)
- Identifikation und Konzeption neuer Fundraising Projekte
- Konzeption, Implementierung und Weiterentwicklung der strukturierten Beziehungspflege zu externen Stakeholdern, insbesondere zu Unternehmen und Alumni
- Weiterentwicklung, Koordination und Steuerung strategischer Alumni Aktivitäten auf nationaler und internationaler Ebene

Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium
- Einschlägige Berufserfahrung
- Unternehmerisches und konzeptionelles Denken
- Strukturierte Arbeitsweise
- Zielorientierte und selbstständige Arbeitsweise kombiniert mit Einsatzbereitschaft
- Initiative und Eigenverantwortung
- Kommunikationsstarke Persönlichkeit mit Überzeugungs- und Begeisterungsstärke
- Sehr gutes sprachliches Ausdrucksvermögen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Kennzahl: 3481

Ende der Bewerbungsfrist: 23.11.2017

Bitte bewerben Sie sich auf unserer Homepage unter www.wu.ac.at/jobs.