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Mitteilungsblatt vom 02. November 2017, 05. Stück

23) Aner­ken­nungs­ver­ord­nung für das Master­stu­dium Volks­wirt­schaft 2014 auf das Master­stu­dium Econo­mics

Aner­ken­nungs­ver­ord­nung für das Master­stu­dium Volks­wirt­schaft 2014 auf das Master­stu­dium Econo­mics

24) Bevoll­mäch­ti­gungen gemäß § 26 Univer­si­täts­ge­setz 2002

Folgende Ange­hö­rige des wissen­schaft­li­ches Perso­nals gemäß § 26 Univer­si­täts­ge­setz 2002 werden gemäß § 5 der Richt­linie des Rekto­rats für die Bevoll­mäch­ti­gung von Arbeit­neh­me­rinnen und Arbeit­neh­mern der Wirt­schafts­uni­ver­sität Wien gemäß § 28 Univer­si­täts­ge­setz 2002, Mittei­lungs­blatt 21. Stück, Nr. 102, vom 27.2.2004, idgF (Abschluss von Werk­ver­trägen, freien Dienst­ver­trägen sowie Arbeits­ver­trägen entspre­chend den näheren Bestim­mungen der Richt­linie) bevoll­mäch­tigt:

ProjektProjekt­leiter/in
A Method for Faci­li­ta­ting Process Explo­ra­tion - PADr. Monika Mali­nova
A Method for Faci­li­ta­ting Process Explo­ra­tion - SADr. Monika Mali­nova

Univ. Prof. Dr. Edel­traud Hanap­pi-Egger, Rektorin

25) Bevoll­mäch­ti­gungen gemäß § 27 Univer­si­täts­ge­setz 2002

Folgende Projekt­lei­te­rinnen/Projekt­leiter werden gemäß § 27 Abs 2 Univer­si­täts­ge­setz 2002 zum Abschluss der für die Vertrags­er­fül­lung erfor­der­li­chen Rechts­ge­schäfte und zur Verfü­gung über die Geld­mittel im Rahmen der Einnahmen aus diesem Vertrag sowie gemäß § 5 der Richt­linie des Rekto­rats für die Bevoll­mäch­ti­gung von Arbeit­neh­me­rinnen und Arbeit­neh­mern der Wirt­schafts­uni­ver­sität Wien (Abschluss von Werk­ver­trägen, freien Dienst­ver­trägen sowie Arbeits­ver­trägen entspre­chend den näheren Bestim­mungen der Richt­linie) bevoll­mäch­tigt:

ProjektProjekt­leiter/in
EASI TrainAssoz. Prof. Dr. Peter Keinz
Univ. Prof. Dr. Niko­laus Franke
Erste Bank Open 500 - Besu­cher­be­fra­gungUniv. Prof. Dr. Berna­dette Kamleitner
Mag. Sophie Süssen­bach
SROI_APH_Bur­gen­landMag. Olivia Rauscher
VERTI­CAL­ur­ban­FAC­TORYUniv. Prof. Dr. Verena Madner
Erklä­rungen für den Gender-Wealt­h-GapAlyssa Schnee­baum Ph.D.
Muster­un­ter­nehmen SAP ECCao. Univ. Prof. Dr. Alex­ander Prosser

Univ. Prof. Dr. Edel­traud Hanap­pi-Egger, Rektorin

26) Ausschrei­bung von Stellen für wissen­schaft­li­ches Personal

Allge­meine Infor­ma­tionen:

Frau­en­för­de­rung:

Da sich die Wirt­schafts­uni­ver­sität Wien die Erhöhung des Frau­en­an­teils beim wissen­schaft­li­chen Personal zum Ziel gesetzt hat, werden quali­fi­zierte Frauen ausdrück­lich aufge­for­dert, sich zu bewerben. Bei glei­cher Quali­fi­ka­tion werden Frauen vorrangig aufge­nommen. Alle Bewer­be­rinnen, die die gesetz­li­chen Aufnah­me­er­for­der­nisse erfüllen und den Anfor­de­rungen des Ausschrei­bungs­textes entspre­chen, sind zu Bewer­bungs­ge­sprächen einzu­laden.

An der WU ist ein Arbeits­kreis für Gleich­be­hand­lungs­fragen einge­richtet. Nähere Infor­ma­tionen finden Sie unter http://www.wu.ac.at/struc­ture/lobby/equalt­re­at­ment.

Reise- und Aufent­halts­kosten:
Wir bitten Bewer­be­rinnen und Bewerber um Verständnis dafür, dass Reise- und Aufent­halts­kosten, die aus Anlass von Auswahl- und Aufnah­me­ver­fahren entstehen, nicht von der Wirt­schafts­uni­ver­sität Wien abge­golten werden können.

Quali­fi­zierte Personen mit Behin­de­rung sind beson­ders einge­laden sich zu bewerben!

AUSGE­SCHRIE­BENE STELLEN:

Appli­ca­tion dead­line has been extended until November 15, 2017
1) The Insti­tute for Ecolo­gical Econo­mics is currently inviting appli­ca­tions for a 30-40 hours/week Project Staff Member/Post­doc­toral Rese­ar­cher posi­tion on “Geospa­tial assess­ments of global raw mate­rial extrac­tion and related envi­ron­mental and social impacts” for Geogra­pher/Geo-In­for­ma­tics (post-doc, employee subject to the terms of the Collec­tive Bargai­ning Agree­ment for Univer­sity Staff - Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten; gross monthly salary on a full-­time basis, paid 14 times per year: Euro 3,626,60). This employee posi­tion will be initi­ally limited to a period of 3 years, star­ting on January 1, 2018 (Note thata slightly diffe­rent star­ting date could be nego­tiated).

The rese­arch group “Sustainable Resource Use” at the Insti­tute for Ecolo­gical Econo­mics of WU Vienna is one of the leading Euro­pean groups in the areas of natural resource accoun­ting and indi­ca­tors, mode­ling, and assess­ments focu­sing on mate­rials, water, and land use.

This posi­tion is part of the ERC Conso­li­dator Grant project FINE­PRINT (Spati­ally explicit mate­rial foot­prints: fine-­s­cale assess­ment of Europe’s global envi­ron­mental and social impacts, see https://www.wu.ac.at/en/ecolecon/rese­arch/sustainable-­re­sour­ce-use/erc-­fi­ne­print), led by Dr. Stefan Giljum. FINE­PRINT deve­lops and applies a new method for fine-­s­cale assess­ments of global mate­rial flows, in order to perform spati­ally explicit analyses of mate­rial foot­prints and related envi­ron­mental and social impacts of Euro­pean consump­tion.

Respon­si­bi­li­ties:
You will be leading Work Package 1 of the FINE­PRINT project, which will perform worl­d-­wide geospa­tial assess­ments of raw mate­rial extrac­tion and related envi­ron­mental and social impacts. You will be respon­sible for esta­blis­hing an inte­grated and consis­tent frame­work of detailed spatial accounts of mate­rial extrac­tion (of at least 60 diffe­rent raw mate­rials inclu­ding agri­cul­tural, fore­stry and fishery products, fossil fuels, metal ores and non-­me­tallic mine­rals) and related envi­ron­mental and social data (e.g. defo­re­sta­tion, species occur­rence, water scar­city, social conflicts). Toge­ther with the other members of the WP 1 team, you will collect, vali­date and quali­ty­-­con­trol a large number of spatial and non-­s­pa­tial global and regional data­sets with a variety of data formats. Your tasks will also include the produc­tion of global crop and forest harvest maps based on, e.g. avail­able land use and crop suita­bi­lity data. You will then perform quan­ti­ta­ti­ve­-sta­tis­tical and quali­ta­tive analyses of the rela­tions between trends and patterns of raw mate­rial extrac­tion and related envi­ron­mental impacts, such as water scar­city and defo­re­sta­tion, as well as social impacts, such as local conflicts related to mining projects.

As WP 1 leader, you will head a small rese­arch team, consis­ting of 1-2 pre-doc rese­ar­chers, a tech­nical assis­tant as well as a rese­arch assis­tant. You will also work closely with the members of the overall FINE­PRINT team, consis­ting of a total of 9 persons.

You are expected to publish scien­tific results in high-im­pact jour­nals.
In addi­tion to rese­arch, teaching activi­ties on the bachelor level might be arranged.
The post holder will also be invited to cont­ri­bute to the writing of grant propo­sals that, when successful, might provide funding to achieve full-­time employ­ment and to extend the post-doc posi­tion to a period longer than three years.

Your profile:
Appli­cants should have:
- A doctoral degree or PhD in Geography, Geo-In­for­ma­tics or related subjects.
- Profound expe­ri­ence in hand­ling and auto­mated proces­sing of large-­s­cale, global (geo)data (sources, struc­ture, data types, quality evalua­tion, scrip­ting/programming in R, Python or other languages).
- Expe­ri­ence in buil­ding and working with (geo)data­bases.
- Strong skills in the area of spatial statis­tics (e.g. cluster analysis, multi­va­riate regres­sion).
- Inte­rest in asses­sing and ability to grasp the inter­re­la­tions between raw mate­rial extrac­tion and related impacts.
- Excel­lent written and commu­ni­ca­tion skills in English (know­ledge of German welcome but not required).

Refe­rence Number: 3439

Appli­ca­tions can be submitted online until November 15, 2017.


Please apply on our home­page www.wu.ac.at/jobs.

All appli­ca­tions should include:
- A cover letter descri­bing your moti­va­tion, rese­arch inte­rests & rele­vant expe­ri­ence
- Detailed curri­culum vitae in tabular form
- A sample of your work repre­sen­ta­tive for the job descrip­tion

Travel and lodging expenses:
We regret that WU cannot reim­burse appli­cants for travel and lodging expenses incurred as part of the selec­tion and/or hiring process.

Equal oppor­tu­nities:
WU is an Equal Oppor­tu­nity Employer and seeks to increase the number of its female faculty and staff members, espe­cially in manage­ment posi­tions. There­fore quali­fied women are strongly encou­raged to apply. In case of equal quali­fi­ca­tion, female candi­dates will be given prefe­rence. WU has esta­blished a Committee for Equal Treat­ment, which is involved in all selec­tion procee­dings pursuant to § 42 of the 2002 Univer­si­ties Act.

Appli­ca­tion dead­line has been extended until November 11, 2017
2) The Insti­tute for Infor­ma­tion Busi­ness is currently inviting appli­ca­tions for a full­time Assis­tant Professor, non-­tenure track posi­tion (post-doc, employee subject to the terms of the Collec­tive Bargai­ning Agree­ment for Univer­sity Staff - Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten; gross monthly salary, paid 14 times per year: Euro 3,626.60). This employee posi­tion will be limited to a period of 3 years, star­ting on December 1, 2017 (commen­ce­ment date subject to change).

Please note that under the terms of the WU personnel deve­lop­ment plan, the posi­tion of Assis­tant Professor, non-­tenure track, is limited to an employ­ment period of not more than six years. Appli­cants who are already employed at WU as substi­tute employees can there­fore only be employed for the time remai­ning to complete the six-year period. Persons who have already been employed at WU in an Assis­tant Professor, non-­tenure track posi­tion cannot be re-em­ployed in this posi­tion at WU (except as a substi­tute employee) due to legal restric­tions.

The posi­tion is in colla­bo­ra­tion between the Data Manage­ment Group in WU's Insti­tute for Infor­ma­tion Busi­ness and the Vienna Comple­xity Science Hub (CSH) (https://www.csh.ac.at) in the area of Comple­xity Science and the Semantic Web.

lt is the main goal of the Vienna Comple­xity Science Hub to foster and faci­li­tate inter­di­sci­pli­nary and inter­or­ga­ni­sa­tional rese­arch in Vienna around complex systems, networks and big data. The Web and struc­tured data on and collected from the Web are one of the most widely studied complex systems nowa­days, influ­en­cing others like smart cities (for instance through Open Data, but also through social media, and more recently through parti­ci­pa­tory citizen science). While Comple­xity Science studies complex systems as such, Semantic Web tech­no­lo­gies and stan­dards focus on brin­ging struc­ture to non-­struc­tured data and deve­lo­ping methods for scalable methods for inte­gra­ting, proces­sing and under­stan­ding Web data.

Respon­si­bi­li­ties:
The offered posi­tion is within a cuttin­g-edge rese­arch project and trai­ning with leading experts in the fields of Web science, Semantic Web, Econo­mics and complex systems. As a plus, Vienna is one of the world's most live­able cities (accor­ding to some rankings even the most live­able one). The posi­tion is for an initial period of three years with a salary accor­ding to Austrian stan­dards with the oppor­tu­nity and the expec­ta­tion to define propo­sals for joint follo­w-up projects for a longer-­term posi­tion. The successful candi­date will help to comple­ment the inter­di­sci­pli­nary team at CSH with exper­tise foste­ring these prere­qui­sites and support us to build large-­s­cale infra­struc­tures to collect data from the Web and to study the Web as a complex system as well as its impact in the non-vir­tual world in connec­tion with other complex systems. As the Web as an ecosystem is growing faster than our ability to make sense of it with the esta­blished methods of the Semantic Web alone, we need to rethink both the clas­sical know­ledge repre­sen­ta­tion para­digms as well as proces­sing models for under­stan­ding the Web and its data, its evolu­tion and scale as a whole. Candi­dates with a strong back­ground in Semantic Web, Web Science or Comple­xity Science, and parti­cu­larly in bridging these areas are welcome. Toge­ther with the team at CSH, the successful candi­date will work on deve­lo­ping novel methods and infra­struc­tures to collect and process Open Web Data, combine it with closed data and conduct large-­s­cale expe­ri­ments.

Your Profile:
We search for excel­lent, crea­tive and highly moti­vated scien­tists with a PhD in computer science, complex systems, Web science, or related disci­plines with strong tech­nical skills and rese­arch record. The candi­dates must:
- have a great inte­rest in multi­di­sci­pli­nary rese­arch,
- have a critical, open-­minded and colla­bo­ra­tive spirit and
- be profi­cient in the English language both written and spoken.

We are looking for candi­dates with exper­tise and a strong publi­ca­tion record in at least one of the follo­wing topics (several is a plus):
- Buil­ding and Proces­sing Know­ledge Graphs (such as methods for the effi­cient inter­ch­ange, extrac­tion and struc­tu­ring of Linked Data)
- Know­ledge Repre­sen­ta­tion and Reaso­ning for Web Data (with a parti­cular focus on non-­stan­dard, scalable and robust methods applied to real world data)
- Combi­ning quan­ti­ta­tive and statis­tical methods with the afore­men­tioned Know­ledge Repre­sen­ta­tion and Reaso­ning methods
- Analy­sing the Dyna­mics and Evolu­tion of Web Data (parti­cu­larly methods and infra­struc­tures for archi­ving and analy­sing such data at scale)
- Scalable Methods for mana­ging Infor­ma­tion comple­xity of the Web (parti­cu­larly Big Data Infra­struc­tures to process data at Web scale)
- Connec­ting virtual and physical commu­nities by data and seman­tics on the Web (parti­cu­larly social and tech­nical impli­ca­tions)
- Combi­ning Open and Closed Data (parti­cu­larly maste­ring impli­ca­tions and tech­nical chal­lenges on privacy and secu­rity)

Refe­rence Number: 3447

Appli­ca­tion mate­rials can be submitted online until November 11, 2017.

Travel and lodging expenses:
We regret that WU cannot reim­burse appli­cants for travel and lodging expenses incurred as part of the selec­tion and/or hiring process.

Equal oppor­tu­nities:
WU is an Equal Oppor­tu­nity Employer and seeks to increase the number of its female faculty and staff members, espe­cially in manage­ment posi­tions. There­fore quali­fied women are strongly encou­raged to apply. In case of equal quali­fi­ca­tion, female candi­dates will be given prefe­rence. WU has esta­blished a Committee for Equal Treat­ment, which is involved in all selec­tion procee­dings pursuant to § 42 of the 2002 Univer­si­ties Act.

Verlän­ge­rung der Bewer­bungs­frist bis 08.11.2017
3) Im Institut für Produk­ti­ons­ma­nage­ment ist ab sofort befristet bis 30.09.2018 eine Stelle für einen Univer­si­tät­sas­sis­tenten/einer Univer­si­tät­sas­sis­tentin prae doc (Teaching and Rese­arch Asso­ciate) (Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten, monat­li­ches Entgelt: 2.048,25 Euro brutto, Anrech­nung von tätig­keits­be­zo­genen Vordienst­zeiten möglich) Beschäf­ti­gungs­ausmaß: 30 Std./Woche oder zwei Stellen für einen wissen­schaft­li­chen Mitar­beiter/eine wissen­schaft­liche Mitar­bei­terin (Teaching and Rese­arch Assis­tant) (Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten, monat­li­ches Mindes­tent­gelt: 978,- Euro brutto), Beschäf­ti­gungs­ausmaß: 20 Std./Woche, zu besetzen.

Gemäß Kollek­tiv­ver­trag können nur wissen­schaft­liche Mitar­beiter/innen (studen­ti­sche Mitar­beiter/innen) aufge­nommen werden, die ein für die in Betracht kommende Verwen­dung vorge­se­henes Master- (Diplom-) Studium noch nicht abge­schlossen haben. Wir weisen darauf hin, dass der WU-Per­so­nal­ent­wick­lungs­plan für wissen­schaft­liche Mitar­beiter/innen eine maxi­male Befris­tungs­dauer von zwei Jahren vorsieht.

Wir weisen darauf hin, dass der WU-Per­so­nal­ent­wick­lungs­plan für Univer­si­tät­sas­sis­tent/inn/en prae doc eine maxi­male Befris­tungs­dauer von sechs Jahren vorsieht. Bewerber/innen, die bereits als Ersatz­kräfte an der WU beschäf­tigt sind, können daher nur mehr für die auf sechs Jahre fehlende Zeit einge­stellt werden. Die Wieder­be­stel­lung von Personen, die bereits eine Stelle als Univer­si­tät­sas­sis­tent/in prae doc inne hatten, ist ledig­lich auf eine Stelle eines Univer­si­tät­sas­sis­tenten post doc/einer Univer­si­tät­sas­sis­tentin post doc im Tenure Track möglich.

Aufga­ben­ge­biet:
Praedoc:
- Mitar­beit in Lehre und Forschung des Insti­tuts für Produk­ti­ons­ma­nage­ment
- Selb­stän­dige Durch­füh­rung von Lehr­ver­an­stal­tungen: SBWL Produk­ti­ons­ma­nage­ment; ABWL - Beschaf­fung, Logistik, Produk­tion (Erstel­lung und Korrektur von Prüfungen)
- Betreuung von Bache­lor- und Master­ar­beiten
- Forschung: Doktorat oder PhD in Opera­tions and Supply Chain Manage­ment
- Mitar­beit an Forschungs­pro­jekten des Insti­tuts
- Selb­stän­diges wissen­schaft­li­ches Arbeiten

Stud. Mitar­beiter/in:
- Mitar­beit bei der Erstel­lung und Korrektur von Prüfungen in ABWL- Beschaf­fung, Logistik, Produk­tion
- Mitwir­kung bei der Betreuung von Bache­l­or­ar­beiten und an Forschungs­pro­jekten des Insti­tuts

Ihr Profil:
Praedoc:
- Abge­schlos­senes Diplom- oder Master­stu­dium mit Schwer­punkten in Opera­tions and Supply Chain Manage­ment oder Opera­tions Rese­arch oder Stochastik
- Inter­esse am wissen­schaft­li­chen Arbeiten mit dem Schwer­punkt im Quan­ti­ta­tive Supply Chain Manage­ment
- Bevor­zugte Inter­essen in Inven­tory Manage­ment, Envi­ron­mental Sustaina­bi­lity in Supply Chains, Beha­vioural Opera­tions
- Sehr gute Englisch­kennt­nisse
- Erste Lehrer­fah­rung von Vorteil

Stud. Mitar­beiter/in:
- Abge­schlos­senes Bache­lor­stu­dium mit Schwer­punkt in Quan­ti­ta­tive Opera­tions and Supply Chain Manage­ment
- Sehr gute Engli­sch- und IT-Kennt­nisse
- Sehr guter Studi­en­er­folg

Kenn­zahl: 3461

Ende der Bewer­bungs­frist: 08.11.2017


Bitte bewerben Sie sich auf unserer Home­page unter www.wu.ac.at/jobs.

Verlän­ge­rung der Bewer­bungs­frist bis 15.11.2017

4) Im Institut für Statistik und Mathe­matik ist voraus­sicht­lich ab 09.12.2017 für die Dauer von zwei Jahren eine Stelle für einen wissen­schaft­li­chen Mitar­beiter/eine wissen­schaft­liche Mitar­bei­terin (Teaching and Rese­arch Assis­tant) (Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten, monat­li­ches Entgelt: 978,- Euro brutto), Beschäf­ti­gungs­ausmaß: 20 Std./Woche, zu besetzen.

Gemäß Kollek­tiv­ver­trag können nur wissen­schaft­liche Mitar­beiter/innen (studen­ti­sche Mitar­beiter/innen) aufge­nommen werden, die ein für die in Betracht kommende Verwen­dung vorge­se­henes Master-(Diplom-) Studium noch nicht abge­schlossen haben. Wir weisen darauf hin, dass der WU-Per­so­nal­ent­wick­lungs­plan für wissen­schaft­liche Mitar­beiter/innen eine maxi­male Befris­tungs­dauer von zwei Jahren vorsieht.

Aufga­ben­ge­biet:
- Mitwir­kung an der Verwal­tung der Server­in­fra­struktur und Mitar­beiter/innen­rechner des Insti­tuts
- Unter­stüt­zung bei IT-be­zo­genen Aufgaben im gesamten Institut
- Unter­stüt­zung des wissen­schaft­li­chen Perso­nals bei Prüfungs­auf­sichten

Ihr Profil:
- gültige Inskrip­tion in Wirt­schafts- und Sozi­al­wis­sen­schaften oder vergleich­barem Studium
- gute Kennt­nisse diverser Betriebs­sys­teme (GNU/Linux, Windows)
- Beherr­schung gängiger Webtech­no­lo­gien und Spra­chen (HTML, PHP)
- gute Kennt­nisse in Hard­ware (Wartung, Netz­werk, Assem­blie­rung von Compu­ter­sys­temen)
- analy­ti­sches Denken
- gutes Englisch (Wort und Schrift)
- Erfah­rung mit der Program­mier­sprache R und LaTex von Vorteil
- Erfah­rung mit virtua­li­sierten Systemen von Vorteil
- Verläss­lich­keit, Genau­ig­keit und zeit­liche Flexi­bi­lität
- Erfah­rung mit System­ad­mi­nis­tra­tion von Vorteil

Kenn­zahl: 3469

Ende der Bewer­bungs­frist: 15.11.2017


Bitte bewerben Sie sich auf unserer Home­page unter www.wu.ac.at/jobs.

5) The Insti­tute for Service Marke­ting and Tourism is currently inviting appli­ca­tions for a 30 hours/week Teaching and Rese­arch Asso­ciate posi­tion (pre-doc,employee subject to the terms of the Collec­tive Bargai­ning Agree­ment for Univer­sity Staff - Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten; minimum gross monthly salary, paid 14 times per year: Euro 2,048.25, reco­gni­tion of previous employ­ment - if rele­vant to the adver­tised posi­tion - possible). This employee posi­tion will be limited to a period of 6 years, star­ting on January 1, 2018 (commen­ce­ment date subject to change).

Please note that under the terms of the WU personnel deve­lop­ment plan, the posi­tion of Teaching and Rese­arch Asso­ciate is limited to an employ­ment period of not more than six years. Appli­cants who are already employed at WU as substi­tute employees can there­fore only be employed for the time remai­ning to complete the six-year period. Persons who have already been employed at WU in a Teaching and Rese­arch Asso­ciate posi­tion can only be re-em­ployed in an Assis­tant Professor, tenure track posi­tion.

The Service Marke­ting Group at WU's Marke­ting Depart­ment:
As part of WU Vienna's Depart­ment of Marke­ting, the Service Marke­ting group currently expands its' rese­arch and teaching staff. The Insti­tute has a strong focus on theo­re­ti­cally sound and empi­rical rese­arch to be published in high­level inter­na­tional jour­nals. Both our rese­arch and teaching activi­ties are concen­trated around issues of mana­ge­rial rele­vance. Major rese­arch areas include cust­omer rela­ti­onship and loyalty manage­ment, marke­ting rese­arch and models for deci­sion support, retail and service marke­ting as well as tourism manage­ment, we have a strong empi­rical rese­arch tradi­tion and typi­cally employ advanced statis­tical methods to provide deci­sion support for issues of mana­ge­rial rele­vance (more infor­ma­tion can be found here: www.wu.ac.at/sm/student/phd/phd-­ca­re­er-op­por­tu­nities).

Respon­si­bi­li­ties:
We are looking for self-­mo­ti­vated, highly active and produc­tive rese­ar­chers, who will be expected to make a signi­fi­cant cont­ri­bu­tion in the Insti­tute's rese­arch areas or a related field. The successful candi­date must demons­trate the moti­va­tion and capa­city to excel in both rese­arch and teaching. Appli­ca­tions for an appoint­ment as a Teaching and Rese­arch Asso­ciate imply that the successful candi­date will enroll in WU's PhD program. Even though a substan­tial part of the candi­date's rese­arch activi­ties will be dedi­cated to his/her Ph.D. project, the candi­date will also be involved in other rese­arch projects. The outcome will be published in inter­na­tional rese­arch jour­nals and presented at inter­na­tional academic confe­rences. Atten­ding advanced graduate courses is part of the trai­ning.

Any member of academic staff joining us will be encou­raged to make teaching cont­ri­bu­tions at an under­gra­duate or MSc level and to parti­ci­pate in teaching, rese­arch and admi­nis­tra­tive support of the group's orga­niza­t­ional manage­ment.

Your Profile:
We wish to attract candi­dates with a solid academic quali­fi­ca­tion in quan­ti­ta­tive rese­arch methods (e.g. a master’s degree or equi­va­lent in marke­ting science, mathe­ma­tics, statis­tics, physics, psycho­metrics, computer science or econo­metrics). Appli­cants should have a capa­bi­lity and inte­rest in deve­lo­ping and applying advanced metho­do­lo­gies to mana­ge­ri­ally rele­vant marke­ting problems, in parti­cular in the field of applying (deep) machine learning tech­ni­ques for auto­mazed analyses of cust­o­m­er-­firm inter­ac­tions and predic­ting future cust­omer beha­vior.

A very good written and oral command of the English language is required. From inter­na­tional candi­dates we expect inter­me­diate German language skills or the candi­date’s willing­ness to acquire German language skills (B2 level or higher). Beyond any formal requi­re­ments, we are looking for enthu­si­astic, curious team players who are passio­nate about rese­arch and willing to take on respon­si­bi­lity.

Refe­rence Number: 3480

Appli­ca­tion mate­rials can be submitted online until November 23, 2017.


Please apply on our home­page www.wu.ac.at/jobs.

Travel and lodging expenses:
We regret that WU cannot reim­burse appli­cants for travel and lodging expenses incurred as part of the selec­tion and/or hiring process.

Equal oppor­tu­nities:
WU is an Equal Oppor­tu­nity Employer and seeks to increase the number of its female faculty and staff members, espe­cially in manage­ment posi­tions. There­fore quali­fied women are strongly encou­raged to apply. In case of equal quali­fi­ca­tion, female candi­dates will be given prefe­rence. WU has esta­blished a Committee for Equal Treat­ment, which is involved in all selec­tion procee­dings pursuant to § 42 of the 2002 Univer­si­ties Act.

27) Ausschrei­bung von Stellen für allge­meines Personal

Allge­meine Infor­ma­tionen:

Frau­en­för­de­rung:

Da sich die Wirt­schafts­uni­ver­sität Wien die Erhöhung des Frau­en­an­teils beim allge­meinen Personal zum Ziel gesetzt hat, werden quali­fi­zierte Frauen ausdrück­lich aufge­for­dert, sich zu bewerben. Bei glei­cher Quali­fi­ka­tion werden Frauen vorrangig aufge­nommen. Alle Bewer­be­rinnen, die die gesetz­li­chen Aufnah­me­er­for­der­nisse erfüllen und den Anfor­de­rungen des Ausschrei­bungs­textes entspre­chen, sind zu Bewer­bungs­ge­sprächen einzu­laden.

An der WU ist ein Arbeits­kreis für Gleich­be­hand­lungs­fragen einge­richtet. Nähere Infor­ma­tionen finden Sie unter http://www.wu.ac.at/struc­ture/lobby/equalt­re­at­ment.

Reise- und Aufent­halts­kosten:

Wir bitten Bewer­be­rinnen und Bewerber um Verständnis dafür, dass Reise- und Aufent­halts­kosten, die aus Anlass von Auswahl- und Aufnah­me­ver­fahren entstehen, nicht von der Wirt­schafts­uni­ver­sität Wien abge­golten werden können.

Quali­fi­zierte Personen mit Behin­de­rung sind beson­ders einge­laden sich zu bewerben!

AUSGE­SCHRIE­BENE STELLEN:

1) In der Abtei­lung Corpo­rate Rela­tions & Alumni Services ist sobald wie möglich eine Stelle für einen Leiter/eine Leiterin (Ange­stellte/r gemäß Kollek­tiv­ver­trag für die Arbeit­nehmer/innen der Univer­si­täten, monat­li­ches Mindes­tent­gelt: 4.000,- Euro brutto, Mögl­ich­keit zur Über­z­ah­lung ist gegeben), voll­be­schäf­tigt, zu besetzen.

Aufga­ben­ge­biet:
- Leitung der (im Aufbau befind­li­chen) Abtei­lung Corpo­rate Rela­tions & Alumni Services und Führung des Teams
- Aufbau, Weiter­ent­wick­lung und Steue­rung des Groß­s­pen­den-­Fund­rai­sing Programms (einschl. Spon­so­ring)
- Iden­ti­fi­ka­tion und Konzep­tion neuer Fund­rai­sing Projekte
- Konzep­tion, Imple­men­tie­rung und Weiter­ent­wick­lung der struk­tu­rierten Bezie­hungs­pflege zu externen Stake­hol­dern, insbe­son­dere zu Unter­nehmen und Alumni
- Weiter­ent­wick­lung, Koor­di­na­tion und Steue­rung stra­te­gi­scher Alumni Akti­vi­täten auf natio­naler und inter­na­tio­naler Ebene

Ihr Profil:
- Abge­schlos­senes Studium
- Einschlägige Berufs­er­fah­rung
- Unter­neh­me­ri­sches und konzep­tio­nelles Denken
- Struk­tu­rierte Arbeits­weise
- Ziel­ori­en­tierte und selbst­stän­dige Arbeits­weise kombi­niert mit Einsatz­be­reit­schaft
- Initia­tive und Eigen­ver­ant­wor­tung
- Kommu­ni­ka­ti­ons­starke Persön­lich­keit mit Überz­eu­gungs- und Begeis­te­rungs­stärke
- Sehr gutes sprach­li­ches Ausdrucks­ver­mögen
- Sehr gute Deut­sch- und Englisch­kennt­nisse in Wort und Schrift

Kenn­zahl: 3481

Ende der Bewer­bungs­frist: 23.11.2017

Bitte bewerben Sie sich auf unserer Home­page unter www.wu.ac.at/jobs.