„Die Entwicklung von schnellen Algorithmen zur Lösung von anspruchsvollen mathematischen Problemen hat mich immer schon fasziniert“, erzählt Sylvia Frühwirth-Schnatter, die an der TU Wien in Technischer Mathematik mit dem Schwerpunkt Wirtschaftsmathematik promovierte. Diese Neigung führte sie zur computerintensiven Statistik, bei der ihr Forschungsinteresse der Entwicklung von effizienten Verfahren zur modellbasierten Analyse von komplexen Daten gilt. „Bereits während des Studiums entstand der Wunsch, Wissenschafterin werden“, erinnert sich Frühwirth-Schnatter, die sich an der WU im Bereich „Statistik“ habilitierte und 2003 auf eine Professur in angewandter Statistik an der Universität Linz wechselte.

Frühwirth-Schnatter, die in zahlreichen wissenschaftlichen Topjournalen publiziert hat und in der internationalen Scientific Community bestens vernetzt ist, wurde vor Kurzem zum korrespondierenden Mitglied der österreichischen Akademie der Wissenschaften gewählt.

Das Angebot der WU sieht sie als große Chance: „Ich finde es unglaublich spannend, das Methodenarsenal der computerintensiven Statistik auf Problemstellungen in der Finanzwissenschaft, in der Volkswirtschaft oder in den Sozialwissenschaften anzuwenden. Die WU hat sich in den letzten Jahren in eine Richtung bewegt, die viel Potenzial für interdisziplinäre Projekte bietet, in die ich mich einbringen kann.“